HG-STR je kineski AI algoritam koji omogućava jatu dronova da donosi odluke čak i kada je komunikacija prekinuta, zahvaljujući heterogenom grafu i kompresovanoj memoriji. Autori studije iz Xi'ana navode da je sistem testiran na jatu od 10 dronova nad površinom 100 km × 100 km i da omogućava donošenje odluka za oko 6,6 milisekundi. Istraživači tvrde da sistem može značajno poboljšati stopu uništavanja ciljeva, ali su potrebne nezavisne provere i razmatranja etike i prava.
Kineski algoritam „Ubij Sve“: HG-STR omogućava jatu dronova autonomno ciljanje i uništavanje
China’s new ‘kill them all’ algorithm lets AI take over drone targeting
Kineski naučnici predstavili su novi AI algoritam za koordinaciju jata dronova koji, prema autorima, može značajno promeniti način na koji letelice otkrivaju i uništavaju neprijateljske ciljeve na bojištu. Algoritam, nazvan Heterogeneous Graph Spatio-Temporal Reasoning (HG-STR), zamišljen je tako da omogući donošenje odluka i kad komunikacija među dronovima bude otežana ili u potpunosti prekinuta.
Kako funkcioniše HG-STR
HG-STR koristi koncept "heterogenog grafa": svaki entitet — dron, cilj ili deo okoline — predstavlja poseban čvor u mreži, a veze između čvorova nose različite vrste značenja. U praksi to znači da su podaci o poziciji, brzini, preostalom naoružanju i prethodnim zadacima svakog drona jasno odvojeni od podataka o neprijateljskim ciljevima i informacijama o nepretraženom području.
Autori navode da je razvijena i kompresovana memorija koja pamti ranija zapažanja svakog drona. Kada dođe do ometanja komunikacije, dronovi nastavljaju da rezonuju i donose odluke na osnovu sačuvanih podataka, a ne da počinju iz nule.
A MD-G62 fixed-wing VTOL (Vertical Take-Off and Landing) UAV of Ming is displayed (AFP via Getty Images)
Ključne karakteristike
- Različite vrste podataka se tretiraju različito — prijateljski dronovi, neprijateljski ciljevi i okolina nisu mešani u jednu kategoriju.
- Kompresovana istorijska memorija omogućava nastavak koordinacije uprkos prekidima u vezi.
- Brza obrada: istraživači navode da algoritam donosi odluke u proseku za ~6,6 milisekundi.
Performanse iz studije
Prema studiji objavljenoj u časopisu Acta Aeronautica et Astronautica Sinica, tim sa Northwestern Polytechnical University u Xi'anu prikazuje rezultate u kojima jato od 10 dronova pretražuje područje od 100 km × 100 km i na efikasniji način pronalazi i uništava sve ciljeve koristeći manju preletenu distancu. Istraživači tvrde da HG-STR ima potencijal za postizanje, kako navode, do 100% stope uništavanja ciljeva u uslovima istraživanja.
Implikacije i etička pitanja
Iako tehnološki napredak u autonomnim sistemima predstavlja važan korak za efikasnost misija, primena ovakvih sistema u borbenim uslovima otvara ozbiljna etička, pravna i strateška pitanja. Ključne dvojbe uključuju odgovornost za greške u ciljanju, rizik od eskalacije sukoba i mogućnost zloupotrebe tehnologije. Autori studije ističu tehničke prednosti, ali nezavisne ocene i testovi u realnim uslovima su potrebni da bi se proverile tvrdnje iz rada.
Napomena: Informacije u članku potiču iz naučne studije i izjava istraživača. Ne pokazuju nužno praktičnu primenu u realnim ratnim uslovima bez dodatnih verifikacija.
HG-STR predstavlja primer brzog razvoja algoritama za kooperativno ponašanje autonomnih sistema. Kako tehnologija napreduje, važno je pratiti i međunarodne diskusije o regulaciji, proverama i kontrolama nad naoružanim autonomnim sistemima.
Pomozite nam da budemo bolji.
