Cambridge tim razvija AI-podržanu tehniku koja dizajnira vakcine tako što ciljano prepoznaje konzervirane delove porodica virusa, umesto da se oslanja na pojedinačne sojeve. Rano kliničko ispitivanje na 39 volontera nije pokazalo značajne bezbednosne probleme, a vakcina, razvijena uz DIOSynVax, prelazi u veće studije. Iako su rezultati obećavajući, potrebne su veće studije i regulatorna provera pre široke primene.
AI kao „glavni ključ“: Cambridge razvija univerzalnu vakcinu koja bi mogla sprečiti sledeću pandemiju
Vaccines are 'always chasing the virus', said Jonathan Heeney from Cambridge University (JOE RAEDLE)(JOE RAEDLE/GETTY IMAGES NORTH AMERICA/Getty Images via AFP)
Naučnici sa Univerziteta u Cambridgeu razvili su novu AI-podržanu tehniku za dizajn vakcina koja, umesto da cilja pojedinačne sojeve, prepoznaje zajedničke i imuno-relevantne delove čitavih porodica virusa. Istraživači tvrde da bi takav pristup mogao obezbediti širi i dugotrajniji imunitet i pomoći u sprečavanju budućih pandemija.
Kako funkcioniše „glavni ključ“
Tim profesora Jonathana Heeneya koristi algoritme veštačke inteligencije da analizira sekvence i strukture različitih virusa i identifikuje konzervirane (stalne) regione koje imuni sistem prepoznaje. Umesto da se prave vakcine zasnovane na jednom istorijskom soju, ova metoda cilja zajedničke delove unutar porodica virusa, što bi omogućilo pokrivenost više varijanti odjednom.
„Vakcine su stalno u trci za virusom. Zato uklanjamo tu varijabilnost praveći nešto što je prepoznatljivo za imuni sistem uopšteno“, kaže prof. Heeney.
Poreklo projekta i praktična motivacija
Rad je započet nakon epidemije ebole 2013–2016. Heeney opisuje kako je predmet prvi put bio pogrešno dijagnostikovan, dok je od početka obuzdavanja prošlo nekoliko meseci — period u kojem se bolest proširila na nekoliko susednih zemalja. Iskustvo iz Zapadne Afrike motivisalo je tim da razvije brže i proaktivnije pristupe vakcinaciji.
Rani rezultati kliničkog ispitivanja
Mala klinička studija sa 39 volontera, sponzorisana od strane University Hospital Southampton i objavljena u Journal of Infection, nije pokazala značajne bezbednosne probleme za univerzalnu Sarbeco koronavirus vakcinu dizajniranu uz AI. Vakcinu su razvili istraživači iz Cambridgea u saradnji sa biotehnološkom firmom DIOSynVax, a planirane su veće studije kako bi se procenila efikasnost i šira bezbednost.
Šira važnost i budući koraci
Heeney posebno ističe rizik od influencе kao jednog od najverovatnijih izvora buduće velike pandemije i nada se da će nova AI-platforma ubrzati razvoj i prilagodljivost vakcina. Ipak, naglašava da su potrebni veći klinički testovi, nezavisna verifikacija i regulatorno odobrenje pre nego što se pristup može široko primeniti.
Zaključak: Iako su rani rezultati ohrabrujući, ideja „univerzalne“ vakcine ostaje u fazi razvoja. Ako se potvrdi u većim studijama, AI-dizajnirane vakcine mogu promeniti način na koji se pripremamo za nove viruse i potencijalno skratiti vreme reagovanja na epidemije i pandemije.
Pomozite nam da budemo bolji.
