Yoshua Bengio iz Montreala postao je prvi autor čiji su radovi dostigli preko 1.000.000 citata na Google Scholaru. Među njegovim najuticajnijim radovima su Generative Adversarial Nets (2014, >105.000 citata) i pregled sa LeCunom i Hintonom. Stručnjaci ističu da broj citata odražava popularnost mašinskog učenja, ali upozoravaju da su apsolutne brojke ograničena i ponekad manipulisana metrika.
„Kum AI“ Yoshua Bengio prvi istraživač sa više od 1.000.000 citata na Google Scholaru
Yoshua Bengio prešao granicu od milion citata na Google Scholaru
Računarski naučnik Yoshua Bengio, koji radi na Univerzitetu u Montrealu, postao je prvi autor čiji su radovi na Google Scholaru zabeležili više od 1.000.000 citata. Ovaj poduhvat ističe ogromnu ekspanziju interesovanja za mašinsko učenje i uticaj istraživanja u oblasti veštačke inteligencije.
Bengio je često pominjan kao jedan od „kumova“ veštačke inteligencije, zajedno sa Geoffreyjem Hintonom (Univerzitet u Torontu) i Yannom LeCunom (Meta). Trojica naučnika su 2019. godine podelila A. M. Turingovu nagradu — najprestižnije priznanje u računarstvu — za doprinos razvoju neuronskih mreža.
Među najpoznatijim i najcitiranijim radovima Bengioa su članak iz 2014. Generative Adversarial Nets (više od 105.000 citata na Google Scholaru) i pregledni rad u časopisu Nature koji je potpisan zajedno sa LeCunom i Hintonom. Na listi su i radovi o tehnici poznatoj kao attention, koja je bila ključna za razvoj velikih jezičkih modela i chatbotova, uključujući talas pokrenut dolaskom ChatGPT-a 2022. godine.
„AI menja svet, a mi tek vidimo vrh ledenog brega,“
Stručnjaci ukazuju da rast broja citata odražava ubrzani razvoj i popularnost mašinskog učenja. Kaiming He sa MIT‑a opisao je ovaj rezultat kao „izvanredan“, dok Alberto Martín Martín iz Univerziteta u Granadi upozorava da su sirovi brojevi citata „grube metrike“ koje se ponekad mogu manipulativno koristiti u promociji.
Važno je napomenuti razlike među bibliometrijskim platformama: Web of Science, Scopus i OpenAlex često daju niže ukupne brojeve od Google Scholara, jer Google Scholar uključuje citate iz knjiga i preprintova postavljenih na internetu, ponekad bez rigorozne verifikacije izvora.
Bengio kaže da je „strastveni korisnik“ Google Scholara i da smatra da je ova alatka olakšala naučni rad, ali i da sam broj citata ne bi trebalo da postane cilj istraživača: „Ne bi trebalo da postane cilj imati više citata, jer to može da usmeri napore ka optimizaciji metrike umesto ka dobrim naučnim rezultatima i traganju za istinom.“
Ovaj tekst je reprodukovan uz dozvolu i prvobitno je objavljen 12. novembra 2025.
Pomozite nam da budemo bolji.
