Sažetak: Aleksandar Vedyakhin iz Sberbanka upozorava da AI stvara novi "nuklearni klub" država koje razviju sopstvene velike jezičke modele i time stiču dugoročnu prednost. Po njegovom mišljenju, Rusija treba najmanje dva-tri originalna LLM-a za osetljive sektore i ne sme da koristi strane modele za poverljive podatke. Vedyakhin priznaje zaostatak za SAD i Kinom i upozorava na velike troškove i energetske izazove razvoja AI.
Vedyakhin: Novi "AI klub" daje državama moć uporedivu s nuklearnom tehnologijom
Aleksandar Vedyakhin, prvi zamenik generalnog direktora Sberbanka, izjavio je da će veštačka inteligencija (AI) dodeliti državama koje sada stignu do prednosti uticaj sličan onom koji su donosile nuklearne tehnologije — i da će to oblikovati globalnu dominantnost u ovom veku.
Šta je rekao Vedyakhin
Vedyakhin ističe da se formira novi "AI klub": zemlje koje razviju sopstvene velike jezičke modele (LLM) ulaze u zatvoreni krug moći, dok će ostali zaostajati.
"AI je kao nuklearni projekat. Pojavljuje se novi 'nuklearni klub' u svetu: ili imate sopstveni nacionalni veliki jezički model (LLM) ili ga nemate",
Prema njegovim rečima, Rusija bi trebalo da razvije najmanje dva do tri originalna LLM-a — a ne da se oslanja na preobučene strane modele — naročito za osetljive oblasti kao što su javne onlajn usluge, zdravstvo i obrazovanje.
"Nemoguće je uploadovati poverljive informacije u strani model. To je jednostavno zabranjeno. To bi dovelo do veoma neprijatnih posledica",
Gde Rusija stoji u odnosu na SAD i Kinu
Vedyakhin priznaje da su SAD i Kina u prednosti — procenjuje jaz od otprilike šest do devet meseci — i da članstvo u ovom "klubu" praktično postaje zatvoreno. Kao najveće prepreke navodi ograničenja u računarstvu i pristupu naprednoj tehnologiji usled zapadnih sankcija.
Sberbankovi modeli i planovi
Sberbank navodno ocenjuje svoj model GigaChat 2 MAX kao konkurentan ChatGPT 4.0, dok GigaChat Ultra Preview porede sa ChatGPT 5.0. Banka planira da neke od najnovijih verzija učini otvorenim (open-source), uključujući mogućnosti komercijalne upotrebe, kako bi se pripremila za sledeću generaciju modela.
Troškovi, energija i rizici
Razvoj AI zahteva ogromna ulaganja. Vedyakhin je procenio da ruski energetski sektor treba oko 40 biliona rubalja za proizvodne kapacitete i dodatnih 5 biliona za mreže u narednih 16 godina. Upozorio je da visoka potrošnja energije može značajno otežati povraćaj investicija i pozvao na oprez pri prekomernim ulaganjima u infrastrukturu.
"Verujemo da prekomerna ulaganja u AI infrastrukturu možda neće isplatiti, s obzirom na brzinu tehnološkog razvoja",
Vedyakhin takođe navodi da će Rusija pokušati da nadoknadi nedostatak količine stručnim kadrom: "Ono što ne možemo postići brojem, postižemo veštinom" — oslanjajući se na programere i matematičare da smanje troškove i ubrzaju učenje mašina.
Mogući tehnološki proboji
Prelazna tačka za sledeći veliki pomak mogao bi biti značajan skok u memoriji LLM-ova ili pojava nove arhitekture koja nije zasnovana na GPT pristupu, što bi izmenilo trenutno stanje na tržištu.
Autori: Elena Fabrichnaya i Gleb Bryanski
Pomozite nam da budemo bolji.
