Istraživači Univerziteta u Juti predstavili su protetičku ruku opremljenu 'otiscima prstiju' sa senzorima blizine i pritiska i AI modelom koji podešava položaj prstiju za optimalan hvat. Sistem je dovoljno osetljiv da registruje i vrlo blage podražaje, poput pada vate. Cilj je postići balans kontrole između mašine i korisnika kako bi se smanjio kognitivni napor i povećala upotrebljivost proteza. Studija je objavljena u Nature Communications 9. decembra 2025.
Nova AI Protetička Ruka Sa „Otiscima Prstiju“ Uči Da Hvata Predmete Kao Čovek
Lead author Marshall Trout, right, worked with four amputees to investigate how AI could be used to autonomously control an advanced prothesis. (Image credit: Utah NeuroRobotics Lab)
Salt Lake City (ABC4) — Inženjeri sa Univerziteta u Juti razvili su protetičku ruku koja koristi veštačku inteligenciju i napredne senzore kako bi prirodnije i intuitivnije hvatalа sitne predmete.
„Koliko god bioničke ruke bivale realističnije, njihovo upravljanje i dalje nije lako ni intuitivno“, rekao je Marshall Trout, profesor inženjerstva na Univerzitetu u Juti. „Skoro polovina korisnika odustane od proteze, često navodeći lošu kontrolu i preveliko kognitivno opterećenje.“
Istraživači predvođeni Troutom opremili su veštačku ruku prilagođenim „otiscima prstiju“ sa senzorima blizine i pritiskа koji oponašaju vrlo fin osećaj dodira. Prema saopštenju Univerziteta, prsti su bili dovoljno osetljivi da registruju čak i pad vate.
Kako funkcioniše sistem
AI model je obučen da automatski prilagodi položaj prstiju tako da zauzmu tačnu udaljenost potrebnu za formiranje optimalnog hvata. Senzori blizine detektuju objekat pre kontakta, dok senzori pritiska daju povratnu informaciju o jačini hvata — što omogućava da ruka bude istovremeno precizna i nežna.
„Ne želimo da korisnik i mašina vode borbu za kontrolu. Suprotno tome, ovde mašina poboljšava preciznost korisnika i olakšava obavljanje zadataka“, rekao je Trout. „U suštini, mašina nadopunjuje prirodnu kontrolu tako da korisnik može da završi zadatke bez prevelikog razmišljanja.“
Jacob A. George, inženjer koji je takođe vodio studiju, dodaje: „Dodavanjem određenog nivoa veštačke inteligencije uspeli smo da deo procesa hvatanja prenesemo na samu protezu. Rezultat je intuitivnija i spretnija kontrola — jednostavni zadaci postaju ponovo jednostavni.“
Saradnja i objavljeni rad
Studiju su koautorovali članovi NeuroRobotics Laba i istraživač sa University of Colorado Boulder. Istraživanje je objavljeno u časopisu Nature Communications 9. decembra 2025. godine.
Mogući uticaj: Ovakav pristup može da smanji kognitivno opterećenje korisnika i poveća prihvatanje protetičkih uređaja, ali su potrebna dalja klinička ispitivanja i testiranja u realnim uslovima pre široke primene.
Copyright 2025 Nexstar Media, Inc. All rights reserved.
Pomozite nam da budemo bolji.
