Matteo Paz, tinejdžer iz Pasadene, pomoću sopstveno razvijenog AI modela analizirao je ~200 milijardi infracrvenih zapisa iz misije NEOWISE i identifikovao oko 1,5 miliona ranije neprepoznatih objekata. Njegovi rezultati su objavljeni u The Astronomical Journal i doveli su do pozicije istraživačkog asistenta na Caltechu. Koordinate otkrivenih objekata već se koriste za planiranja posmatranja Džejms Veb teleskopom, a slučaj je privukao javni poziv novog NASA-inog administratora.
Tinejdžer Iz Pasadene Otkrio 1,5M Neotkrivenih Objekata Uz AI — NASA Mu Ponuđena Rukavica (I Vožnja Lovcem)
Teen Discovers 1.5M Space Objects With AI Image by Matteo Paz @matteopaz06X (1)
Tinejdžer Matteo Paz iz Pasadene, Kalifornija, postao je viralna senzacija nakon što je pomoću sopstveno razvijenog modela veštačke inteligencije otkrio oko 1,5 miliona ranije neprepoznatih kosmičkih objekata u arhivi podataka NASA-ine penzionisane infracrvene misije NEOWISE. Njegov rad, izveden tokom istraživačkog angažmana na Caltechovoj Planet Finder Academy pod mentorstvom astrofizičara Davyja Kirkpatricka, izazvao je pažnju javnosti i visokih zvaničnika svemirske zajednice.
Kako je došao do otkrića
Paz je primenio prilagođeni mašinski model za analizu oko 200 milijardi infracrvenih zapisa iz arhive NEOWISE, tražeći slabe i ranije previdjene signale. Njegov pristup omogućio je automatsko izdvajanje potencijalno relevantnih objekata koje su ljudske pretrage propustile zbog velikog obima i šuma u podacima.
Reakcija i dalje posledice
Objava na platformi X 25. decembra pokrenula je veliki interes: rezultat je bio brz odgovor Jareda Isaacmana, novog administratora NASA-e, koji je javno pozvao Paza da se prijavi za posao u agenciji uz šaljivu ponudu „vožnje lovcem“ kao bonus. Paz je odgovorio fotografijom sa osmehom i natpisom "Where do I sign?", što je dodatno rasplamsalo reakcije u naučnoj i široj javnosti.
Isaacman (objava na X): „Matteo please apply to work at NASA and I will personally throw in a fighter jet ride as a signing bonus.“
Objavljeni rezultati i dalji koraci
Preliminarni nalazi koji se pripisuju Pazu objavljeni su u The Astronomical Journal i doveli su do angažmana kao istraživački asistent na Caltechu. Koordinate objekata koje je identifikovao već se koriste za planiranje posmatranja Džejms Veb svemirskim teleskopom (JWST), što može pomoći u potvrdi prirode i statusa tih tela.
Biografija i kontekst
Paz navodi da je u okviru svojih istraživačkih angažmana radio s terabajtima astronomskih podataka finansiranim od strane Caltecha i NASA-e (prema njegovom LinkedIn profilu). Takođe je naveden kao pobednik prve nagrade na Regeneron Science Talent Search 2025. i kao budući student Massachusetts Institute of Technology (MIT).
Ovaj slučaj ilustrira kako kombinacija velikih arhiva podataka i savremenih AI tehnika može otkriti signale koje su ranije metode previdjele, ubrzavajući nova otkrića i pružajući vredne mete za dalja posmatranja najmoćnijim teleskopima.
Pomozite nam da budemo bolji.
