Britanska studija je pokazala da su AI‑generisana lica izuzetno ubedljiva: bez obuke većina ljudi ne prepoznaje lažne portrete. Testirano je 664 volontera, uključujući super‑recognizers, a petominutna obuka podigla je tačnost prepoznavanja kod super‑recognizers sa 41% na 64%. Istraživanje ističe potencijal kratke obuke u borbi protiv lažnih profila i prevara.
Veštačka inteligencija Vara Većinu — Pet Minuta Obuke Pomaže Da Prepoznate Lažna Lica
The top and bottom rows show AI faces, while the middle row shows real people. (Gray et al.,R. Soc. Open Sci.,2025)
Generatori slika zasnovani na veštačkoj inteligenciji brzo su napredovali i danas mogu da proizvedu portrete koji često izgledaju ubedljivije od stvarnih lica. Nova britanska studija pokazuje da kratka, petominutna obuka može značajno poboljšati sposobnost nekih ljudi da prepoznaju AI‑generisana lica.
Kako je sprovedeno istraživanje
Istraživači su testirali 664 volontera, među kojima su bili i takozvani super‑recognizers — osobe sa izuzetno razvijenom sposobnošću prepoznavanja lica — kao i ispitanici sa prosečnim sposobnostima.
U dva eksperimenata koristili su dve vrste zadataka: u prvom je svakoj osobi prikazano jedno lice i trebalo je da proceni da li je AI‑generisano; u drugom su istovremeno prikazivana po dva lica (jedno pravo i jedno AI) i zadatak je bio ukazati na lažno. Za svaki zadatak korišćena je druga grupa učesnika, a oba zadatka su izvedena i bez i nakon kratke obuke.
Subscribe to ScienceAlert's free fact-checked newsletter
Rezultati
Bez obuke, super‑recognizers su ispravno identifikovali AI‑lica u 41% slučajeva, dok su ispitanici sa prosečnim sposobnostima to činili u 31% slučajeva. Pošto je polovina prikazanih slika bila AI‑generisana, nasumično pogađanje dalo bi 50% tačnosti — što pokazuje koliko su AI portreti uverljivi.
Nakon petominutne obuke, ispitanici sa prosečnim sposobnostima postigli su približno 51% tačnosti (praktično na nivou slučajnosti), dok su super‑recognizers podignuli tačnost na 64% — značajan pomak iznad slučajnog izbora.
Šta su učili učesnici
Obuka je bila kratka i fokusirana na uočavanje specifičnih indikatora veštačkih slika, kao što su nedostajući ili neprirodni zubi, čudno zamućenje duž ivica kose i kože, nepravilnosti u osvetljenju i asimetrični detalji oko očiju i ušiju.
People were better at spotting AI after training. (Gray et al.,R. Soc. Open Sci., 2025)
"AI slike je sve lakše napraviti, a teže ih je otkriti," kaže dr Eilidh Noyes sa Univerziteta u Lidsu. "Mogu se zloupotrebiti u loše svrhe, pa je iz bezbednosne perspektive ključno da istražujemo i primenjujemo metode za njihovo otkrivanje."
Dr Katie Gray sa Univerziteta u Readingu dodaje da je procedura obuke kratka i jednostavna za implementaciju, te da bi njeno kombinovanje sa sposobnostima super‑recognizers moglo pomoći u verifikaciji identiteta online i suzbijanju prevara.
Tehnologija iza lažnih lica
Većina realističnih lica pravi se pomoću generativnih protivničkih mreža (GAN). U ovom procesu jedan algoritam generiše slike, dok drugi ocenjuje koliko su ubedljive u poređenju sa stvarnim fotografijama — ta povratna sprega vodi ka sve realističnijim rezultatima.
Zašto je ovo važno
AI‑lice se danas lako i brzo kreiraju i koriste u raznim zloupotrebama — od lažnih profila na sajtovima za upoznavanje do prevara radi krađe identiteta. Iako kratka obuka ne rešava problem u potpunosti, studija pokazuje da ciljane mere obuke, naročito u kombinaciji sa sposobnostima izuzetnih prepoznavalaca lica, mogu značajno doprineti otkrivanju lažnih profila.
Studija je objavljena u časopisu Royal Society Open Science.
Pomozite nam da budemo bolji.
