Dario Amodei iz Anthropic-a upozorio je u Davosu da AGI može stići za nekoliko godina, moguće već 2026–2027, dok Demis Hasabis iz DeepMind-a ocenjuje oko 50% šanse do 2030. Amodei tvrdi da modeli sve više automatizuju razvoj softvera te da bi za 6–12 meseci mogli preuzeti većinu poslova softverskih inženjera. Obojica ukazuju na značajan ekonomski udar — do polovine početnih profesionalnih pozicija može biti ugroženo — i pozivaju na hitnu političku reakciju.
AGI U Godinama, Ne Decenijama: Amodei Upozorava — Polovina Početnih Profesionalnih Poslova U Riziku
Vremenski okvir za pojavu opšte veštačke inteligencije (AGI) se skraćuje, a prema Dariu Amodeiju, izvršnom direktoru kompanije Anthropic, prozor za pripremu kreatora politika brzo se zatvara. Na panelu u okviru Svetskog ekonomskog foruma u Davosu, Amodei je podelio svoju oštru prognozu i upozorio na velike društveno-ekonomske posledice.
Brzi napredak i automatizacija razvoja
Amodei je ponovio svoju procenu da bi sistemi sa sposobnostima sličnim ljudskim mogli biti razvijeni u narednim godinama, potencijalno već do 2026. ili 2027. godine. Kao pogonski mehanizam tog ubrzanja naveo je feedback loop u kome modeli počinju da automatizuju sopstvenu izradu i optimizaciju.
„Ne mislim da će to ispasti tako daleko… Teško mi je da vidim kako bi to moglo potrajati duže od toga.“ — Dario Amodei
Prema njegovim navodima, u Anthropicu postoje inženjeri koji danas funkcionišu tako što model napiše kod, a oni taj kod samo uređuju. Amodei je ocenio da bi za šest do dvanaest meseci modeli mogli obavljati većinu, pa i sve zadatke koje sada rade softverski inženjeri.
Umereniji pogled i neizvesnosti u nauci
Demis Hasabis, izvršni direktor DeepMind-a, zauzeo je oprezniji stav. Istakao je da su određena inženjerska i programerska područja lakše automatizovana jer su rezultati lako proverljivi, dok su neka područja prirodnih nauka — gde je potrebna eksperimentalna verifikacija — znatno zahtevnija.
„Doći do pitanja, teorije ili hipoteze je mnogo teže — to je najviši nivo naučne kreativnosti.“ — Demis Hasabis
Hasabis je takođe naveo procenu od približno 50% šanse da će AGI biti dostignut do 2030. godine, naglašavajući jaz između brzih proračuna i stvarne inovacije koja zahteva novu vrstu kreativnosti i verifikacije.
Ekonomske posledice i restrukturiranje poslova
Oba rukovodioca složila su se da će ekonomske posledice biti velike, posebno za bele-kancelarijske poslove. Amodei je ranije procenio da bi do polovine početničkih profesionalnih pozicija moglo nestati u narednih pet godina, izjavu koju je potvrdio i u Davosu.
Neki analitičari rada, poput Boba Hutchinsa iz Human Voice Media, ukazuju da poremećaj možda neće biti jednostavno „zamena“ radnih mesta, već restrukturiranje poslova: profesionalne uloge se razlažu na manje zadatke kojima upravljaju algoritmi, pa ljudi postaju pretežno verifikatori izlaza modela.
„Pretnja nije da mašina u potpunosti zameni pisca ili programera, već da posao bude razložen na manje zadatke kojima upravlja algoritam.“ — Bob Hutchins
Politički i društveni izazovi
Glavna briga nije samo tehnološki napredak, već sposobnost vlada i društava da prate tempo promena. Hasabis je upozorio da je pet do deset godina kratko vreme za prilagođavanje ekonomskih politika i sistema društvene zaštite. Amodei je pozvao na hitno međunarodno delovanje kako bi se postavili odgovarajući mehanizmi nadzora i zaštite.
Zaključak
Diskusija u Davosu podvukla je da se svet suočava sa brzim i potencijalno dubokim promenama koje donosi napredak u AI. Dok jedni predviđaju AGI u sledećih nekoliko godina, drugi pozivaju na oprez i dodatnu proveru. Svi sagovornici se slažu da su potrebne hitne javne politike i strategije za ublažavanje ekonomskih i društvenih posledica.
Pomozite nam da budemo bolji.
