ESA je upotrebila veštačku inteligenciju za automatsku analizu Hubble Legacy Archive i otkrila preko 1.300 anomalija, od kojih je oko 800 ranije nepoznato. AI je pregledao skoro 100 miliona isečaka za samo 2,5 dana. Među pronađenim objektima su sudari galaksija, „meduza” galaksije i desetine potencijalnih gravitacionih sočiva, a metoda obećava primenu i na drugim velikim naučnim arhivama.
AI Otkrila Preko 800 Ranije Neviđenih „Kosmičkih Anomalija” u Hubble Arhivi
Merging galaxies from Hubble’s archive.Sign up for Today in Science, a free daily newsletter from Scientific American and join a community of science-loving readers.ESA/Hubble/NASA/D. O’Ryan/P. Gómez/European Space Agency/M. Zamani/ESA/Hubble
Svemir je beskonačno bogat, a pronalaženje svega što se u njemu krije predstavlja izuzetno složen zadatak. Ipak, zahvaljujući veštačkoj inteligenciji, istraživači Evropske svemirske agencije (ESA) otkrili su više od 800 objekata koji ranije nisu bili opisani u naučnoj literaturi, skrivajući se u arhivskim snimcima Svemirskog teleskopa Hubble.
ESA je razvila AI alat koji je automatski pregledao gotovo 100 miliona isečaka iz Hubble Legacy Archive — kolekcije koja sadrži snimke stare i do 35 godina. Algoritam je ceo skup podataka obradio za samo 2,5 dana, što bi ljudskom timu zauzelo mnogo više vremena.
Pretraživanje je identifikovalo više od 1.300 anomalija, među kojima su sudari galaksija, tzv. „meduza” galaksije sa karakterističnim repovima gasa, sudarene prstenaste galaksije i mnogi drugi neobični objekti koji se teško svrstavaju u poznate kategorije. U skupu su i deseci potencijalnih gravitacionih sočiva — mesta gde masivni objekti savijaju svetlost udaljenijih izvora.
Šta je posebno značajno? Oko 800 pronađenih objekata do sada nije bilo opisano ili katalogizovano u naučnim radovima, što otvara nove mogućnosti za proučavanje formiranja i evolucije galaksija, kao i za otkrivanje retkih ili neočekivanih fenomena u svemiru.
A collisional ring galaxy from Hubble’s archive.ESA/Hubble/NASA/D. O’Ryan/P. Gómez/European Space Agency/M. Zamani/ESA/Hubble
Rad je objavljen u časopisu Astronomy & Astrophysics. U izjavi, podatkovni naučnik i koautor Pablo Gómez iz ESA naglasio je da ovaj pristup može poslužiti kao model za analiziranje drugih velikih arhiva u svemirskim naukama:
„Pokazuje koliko će ovaj alat biti koristan za druge velike skupove podataka.”
Zašto je ovo važno?
Automatizovana analiza velikih arhiva omogućava brz pronalazak retkih i neočekivanih objekata koje bi ljudski pregled lako propustio. Ovakvi nalazi mogu dovesti do novih istraživanja o gravitacionim sočivima, dinamici sudara galaksija i procesima gubitka gasa kod tzv. meduza-galaksija.
Dalji koraci uključuju detaljniju vizuelnu verifikaciju kandidat-anomalija od strane astronomа i dodatne analize podataka kako bi se utvrdila priroda najzanimljivijih nalaza.
Napomena: Fotografije i snimci koji prate originalni izveštaj potiču iz arhive ESA/Hubble i pratećih izvora.
Pomozite nam da budemo bolji.
