AnomalyMatch, AI alat, pregledao je Hubble arhivu i u dva dana pronašao 1.300 anomalija, od kojih je oko 800 ranije nepoznato. Među otkrićima su galaksije u spajanju, "galaksije-meduze", gravitaciona sočiva i "hamburger" diskovi u našoj galaksiji. Rezultati su objavljeni u Astronomy & Astrophysics i naglašavaju potencijal AI za ubrzanje otkrića u velikim astronomskim arhivama i budućim misijama.
AI Otkrio 1.300 "Anomalija" u Hubble Arhivi — Stotine Ranije Nezabeleženih Kosmičkih Objekata
Six of the hundreds of ‘anomalies’ discovered in the Hubble telescope archives, including three unusual galaxies and three gravitationally lensed objects. | Credit: ESA/Hubble & NASA, D. O’Ryan, P. Gómez (European Space Agency), M. Zamani (ESA/Hubble)
Alat zasnovan na veštačkoj inteligenciji nazvan AnomalyMatch pregledao je arhivu Svemirskog teleskopa Hubble i za samo dva dana identifikovao oko 1.300 neobičnih objekata, od kojih je približno 800 ranije bilo nezabeleženo, saopštili su ESA i NASA.
Kako je otkriće izvedeno
ESA istraživači David O'Ryan i Pablo Gómez razvili su AI koji je analizirao oko 100 miliona isečaka iz Hubble Legacy Archive — zbirke posmatranja Hubble-a od lansiranja 1990. Svaka slika bila je duga tek nekoliko desetina piksela, predstavljajući vrlo mali deo neba, reda veličine hiljaditog dela stepena.
Šta su našli
Među otkrićima su:
- Galaksije u procesu spajanja i međusobnih interakcija sa neobičnim morfologijama i izduženim trakama zvezda i gasa.
- "Galaksije-meduze" sa gasovitim 'pipcima' koji podsećaju na strukture formirane prilikom jakih strukturnih poremećaja.
- Gravitaciona sočiva — prednje galaksije koje savijaju svetlost pozadinskih objekata u lukove ili prstenove.
- Ivni (edge-on) planetarni diskovi u našoj Galaksiji koji izgledaju poput "hamburgera" na slikama.
- Desetine objekata koji se ne uklapaju u postojeće klasifikacione šeme i za sada ostaju neobjašnjeni.
"Arhivska posmatranja Svemirskog teleskopa Hubble sada sežu unazad 35 godina, pružajući riznicu podataka u kojoj mogu biti pronađene astrofizičke anomalije," napisao je David O'Ryan u radu.
Pretraga je otkrila mnoštvo različitih fenomena — većina su bile galaksije u spajanju, ali tu su i retki slučajevi gravitacionih sočiva i drugi neobični oblici. NASA je u pratećoj izjavi istakla da je nekoliko desetina objekata potpuno neusklađeno sa postojećim klasifikacionim modelima.
One of the new Hubble anomalies is a 'collisional ring' galaxy, formed when one galaxy smashes into the center of another. | Credit: ESA/Hubble & NASA, D. O’Ryan, P. Gómez (European Space Agency), M. Zamani (ESA/Hubble)
Zašto je ovo važno
Korišćenje AI alata kao što je AnomalyMatch znatno ubrzava pretragu velikih arhiva podataka, u odnosu na tradicionalnu ručnu inspekciju ili oslanjanje na slučajna otkrića. Ovakvi alati mogu pomoći naučnicima da brže pronađu retke objekte i fenomene, testiraju teorije o formiranju galaksija i bolje planiraju ciljane posmatranja.
Autori napominju da je rad objavljen 16. decembra 2025. u časopisu Astronomy & Astrophysics, a ESA je svoje saopštenje izdala 27. januara. NASA je takođe komentarisala rezultate u odvojenom saopštenju.
Šta sledi
AI bi mogao biti ključan i za obradu podataka iz narednih velikih misija i anketa, poput svemirskog teleskopa Euclid, budućeg Nancy Grace Roman Telescope i zemaljskog Vera C. Rubin Observatory. Ti programi će generisati ogroman broj slika i merenja — AI može pomoći da se iz te "poplave podataka" brže izdvoje najzanimljiviji i najređi objekti.
Zaključak: Otkriće pokazuje da primena AI u analizi arhivskih podataka može brzo da poveća naučni prinos i otvori put novim, neočekivanim astronomskim saznanjima.
Pomozite nam da budemo bolji.
