AnomalyMatch, AI model koji su razvili istraživači iz ESA, pregledao je Hubble Legacy Archive i identifikovao oko 1.300 anomalija, od kojih su stotine prethodno nedokumentovane. Model je analizirao skoro 100 miliona izrezaka slika za manje od tri dana, koristeći prepoznavanje obrazaca inspirisano ljudskom vizuelnom obradom. Među pronađenim primerima su galaksije u procesu spajanja, "meduza" galaksije sa gasovitim repovima i ivicom gledani diskovi koji podsećaju na "hamburger". Rad je objavljen u Astronomy and Astrophysics (decembar 2025).
AI Otkriva Stotine Ranije Neviđenih „Kosmičkih Anomalija” u Arhivi Hablovog Teleskopa
Credit: ESA/Hubble & NASA, D. O’Ryan, P. Gómez (European Space Agency), M. Zamani (ESA/Hubble)
Hablov svemirski teleskop je od lansiranja 1990. napravio ogroman broj snimaka — prema proceni NASA, oko 1,7 miliona fotografija. Tolika količina podataka predstavlja izazov: nije realno da timovi naučnika ručno pregledaju svaki snimak.
Da bi se taj problem rešio, istraživači iz Evropske svemirske agencije (ESA) razvili su model veštačke inteligencije nazvan AnomalyMatch. Model je pretražio Hubble Legacy Archive i detektovao približno 1.300 anomalija, od kojih su stotine ranije nedokumentovane.
Kako AnomalyMatch radi
AnomalyMatch je obučen da prepoznaje obrazce u vizuelnim podacima — principom sličnim načinu na koji ljudski mozak obrađuje slike. Istraživači su modelu dali skoro 100 miliona izrezaka slika iz Hablove arhive, a sistem je te izrezke analizirao za manje od tri dana.
Šta su pronađene anomalije?
Mnogo otkrivenih objekata teško podleže postojećim klasifikacijama. Većina su udaljene galaksije u fazama spajanja i međusobne interakcije, sa neobičnim morfologijama. Naučnici posebno ističu nekoliko tipova:
- Galaksije sa masivnim regionima stvaranja zvezda.
- „Meduza” galaksije sa gasovitim "pipcima" — strukture koje podsećaju na izduvane repove gasa.
- Ivicom gledani (edge-on) diskovi u našoj Galaksiji koji izgledaju poput "hamburgera" — verovatno diskovi u procesu formiranja planeta.
„Ovo je snažan primer kako veštačka inteligencija može pojačati naučni potencijal arhivskih skupova podataka,” rekao je Pablo Gómez, jedan od autora modela.
David O'Ryan, vodeći autor rada, dodaje da arhivska posmatranja Hablovog teleskopa koja sada obuhvataju više od tri decenije predstavljaju riznicu u kojoj se mogu pronaći nepoznate astrofizičke pojave.
Zašto je otkriće važno
Ovo je prva sistematska pretraga za astrofizičkim anomalijama sprovedena na celom Hubble Legacy Archive-u. Upotreba AI alata poput AnomalyMatch omogućava brzu i efikasnu selekciju zanimljivih kandidata za dalja proučavanja, što može ubrzati nova otkrića u astrofizici.
Rad koji detaljno opisuje AnomalyMatch i njegove rezultate objavljen je u časopisu Astronomy and Astrophysics u decembru 2025. godine.
Pomozite nam da budemo bolji.
