Sezona uragana na Atlantiku počinje 1. juna 2026. Dropsonde i napredni modeli poboljšali su preciznost prognoza—postoje dokazi da su modeli staze bili do 24% tačniji uz dropsonde, a poboljšanja od 2007. dovela su do oko 2 milijarde USD uštede po udaru. Međutim, budžetski rezovi i otpuštanja u NOAA i istraživačkim centrima ugrožavaju prikupljanje podataka i dalji napredak. Javna ulaganja u avione, dronove, modele i stručni kadar su ključna za zaštitu priobalnih zajednica.
Prognoze Uragana Sve Bolje — Ali Budžetski Rezovi Prete NOAA-i i Bezbednosti Obalnih Zajednica

Sezona uragana na Atlantiku za 2026. počinje 1. juna. Iako bi razvijajuća El Niña mogla smanjiti ukupnu aktivnost u odnosu na prethodne godine, dovoljan je jedan snažan udar na naseljeno područje da sezona postane katastrofalna. Precizne prognoze i pouzdane opservacije zato su ključne za spasavanje života i smanjenje materijalne štete.
Zašto su precizne prognoze važne
Građani i lokalne vlasti oslanjaju se na pravovremene i tačne informacije da bi znali kada da nabave zalihe, pripreme se za nestanke struje ili evakuišu. Unapređenja u prognoziranju tokom poslednjih decenija smanjila su broj iznenačenja i omogućila bolje planiranje i spasilačke operacije.
Kako prikupljamo kritične podatke
Da bi numerički modeli i meteorolozi tačno predvideli putanju i intenzitet uragana, potrebni su podaci o položaju, intenzitetu i strukturi oluje — ali i o atmosferskom okruženju oko nje. Sateliti daju široku sliku, ali mnoge detalje moguće je dobiti samo iznutra: zato NOAA i Rezerva Vazduhoplovstva SAD koriste posade poznate kao "hurricane hunters" koje lete kroz oluju i ispuštaju instrumente zvane dropsonde.
Šta su dropsonde i zašto su važne
Dropsonde meri temperaturu, vlažnost, vetar i pritisak dok slobodno pada kroz oluju, a podatak se bežično vraća u avion i zatim u NOAA. Studije pokazuju da su modeli putanje uragana bili do 24% precizniji kada su uključivali podatke sa dropsonda, što direktno doprinosi boljim upozorenjima i manje štete.
Napredak u modelima i opremi
Savezne investicije u modele i merenja ključne su za poboljšanje prognoza. Od 2008. godine, NOAA-in Hurricane Forecast Improvement Project doveo je do značajnih pomaka. Danas je glavni model Hurricane Analysis and Forecast System (HAFS), koji bolje prepoznaje nagla jačanja (rapid intensification) nego raniji modeli.
Procene ukazuju da su poboljšanja od 2007. godine rezultovala sa oko 2 milijarde USD uštede po svakom kopnenom udaru uragana—og to uz spašene živote. Za poređenje, NOAA-in budžet za 2024. bio je oko 6,7 milijardi USD.
Tehnološke inovacije na horizontu
NOAA je 2024. naručio dva nova specijalizovana aviona koja bi, po planu, trebala stići do 2030. i zameniti zastarelu flotu. Privatne kompanije i NOAA testiraju autonomne dronove — vazdušne i plutajuće — koji mogu sakupljati podatke tamo gde su merenja do sada bila loša ili nemoguća. Takođe, modeli zasnovani na veštačkoj inteligenciji, poput Google DeepMind rešenja koja su se istakla tokom sezone 2025., sve više doprinose prognostičkim sistemima.
Neizvesnost zbog budžetskih rezova i kadrovskih promena
Uprkos tehnološkom napretku, poslednjih godina su predlozi za rezanje budžeta i smanjivanje kadrova ugrozili mogućnost prikupljanja ključnih opservacija. Predlozi iz Trampove administracije uključivali su smanjenje NOAA-inog budžeta za više od četvrtine i rasformiranje Office of Oceanic and Atmospheric Research; mnogi od tih predloga su odbijeni u Kongresu, ali je rezultat i dalje smanjeni budžet odobren u martu 2026. od 6,1 milijardu USD, što je manje nego ranije.
Situacija je bila toliko kritična da su prošle godine penzionisani NOAA naučnici volontirali kako bi obezbedili izvođenje reconnaissance letova. Takođe, centri kao što je National Center for Atmospheric Research (NCAR) bili su predmet predloga za restrukturiranje, što je izazvalo upozorenja Američkog meteorološkog društva (AMS) o riziku za istraživanje i inovacije.
Šta je na kocki
Gubitak stručnog osoblja, kašnjenja u održavanju i zastarela oprema mogu stvoriti nove "slepe tačke" u posmatranju i povećati rizik od zakasnelih upozorenja. Sa rastom priobalnih naselja i povećanom snagom oluja, posledice neadekvatnog ulaganja postaju ozbiljnije i skuplje.
Zaključak
Unapređenja u posmatranjima i modelima dramatično su poboljšala sposobnost predviđanja uragana i spasla živote. Ipak, da bi se ta prednost održala i unapredila, potrebna su kontinuirana javna ulaganja u opremu, modele i ljude koji ih koriste. Investiranje sada znači manju štetu i više spasavanja kada sledeća velika oluja zapreti kopnu.
Autor: Brian Tang, University at Albany, State University of New York. Tekst je izvorno objavljen u The Conversation.
Finansiranje i saradnje: Autor prima sredstva od National Science Foundation, NASA i drugih, i ima saradnju sa NOAA-om.
Pomozite nam da budemo bolji.




























