Tim Univerziteta u Cambridgeu prvi je dizajnirao i testirao na ljudima antigen vakcine pomoću veštačke inteligencije. Rani rezultati iz prve studije na 39 ljudi pokazuju umeren imuni odgovor, a planira se šire ispitivanje od oko 200 učesnika. Istraživači takođe razvijaju slične vakcine za grip, H5N1 i hemoragijske groznice, dok stručnjaci smatraju da AI može ubrzati razvoj vakcina — ali da su potrebna dodatna ispitivanja.
Prva Na Svetu: Vakcina Sa "Super‑Antigenom" Dizajniranim Veštačkom Inteligencijom Testirana Na Ljudima
[Getty Images]
Naučnici sa Univerziteta u Cambridgeu koristili su veštačku inteligenciju (AI) za dizajn ključne komponente vakcine — tzv. "super‑antigena" — koja bi mogla da pruži široku zaštitu protiv cele porodice koronavirusa, uključujući buduće varijante i vrste koje bi mogle preći sa životinja na ljude.
Kako je vakcina dizajnirana
Tim je analizirao poznate genetske sekvence različitih koronavirusa prikupljene u nadzornim programima. Pomoću AI alata identifikovane su zajedničke karakteristike koje su iskorišćene za izradu jedinstvenog antigenog dizajna — komponentе koju imuni sistem uči da prepozna i napadne.
Vaccines played a crucial role in the pandemic, but needed to be designed from scratch and then updated as the virus mutated [Getty Images]
Rezultati kliničkih ispitivanja
Prvo kliničko ispitivanje obuhvatilo je 39 učesnika i bilo je usmereno na procenu bezbednosti. Autori izveštavaju da je imuni odgovor bio umeren, ali da su rezultati dovoljno ohrabrujući da se pristupi većem ispitivanju od oko 200 ljudi koje je u planu.
„Cilj nam je da budemo ispred krive — da razvijemo vakcine koje nas štite ne samo od današnjih, već i od budućih virusa,“ rekao je prof. Jonathan Heeney iz Cambridgea.
Šta to znači i šta sledi
Iako su rezultati sa životinjama i rane ljudske studije obećavajući, stručnjaci upozoravaju da imuni odgovori ljudi mogu da se razlikuju od onih u laboratorijskim modelima. Zato su potrebna dodatna ispitivanja da bi se potvrdila efikasnost i trajnost zaštite.
Bats are one source of coronaviruses [Getty Images]
Cambridge tim već radi na primeni iste AI‑metodologije na vakcine protiv sezonskog gripa, H5N1 ptičjeg gripa i virusnih hemoragijskih groznica (uključujući vrste Ebole). Stručnjaci iz drugih institucija ocenjuju da AI može znatno ubrzati dizajn vakcina i promijeniti pristup pripremi za pandemije, ali da konačnu reč daju veća klinička ispitivanja.
Stavovi nezavisnih stručnjaka
Prof. Saul Faust, koji je učestvovao u ispitivanjima u Southamptonu, izjavio je da AI‑dizajn „ima potencijal“ i da predstavlja uzbudljiv napredak. Prof. Andy Pollard iz Oxford Vaccine Group napominje da su podaci iz istraživanja na životinjama fascinantni, dok Prof. Marian Knight (NIHR) ističe da je ovo važan korak ka široj i dugotrajnijoj zaštiti protiv virusa.
Rezultati su objavljeni u časopisu Journal of Infection, a istraživači naglašavaju da su trenutno dostupni podaci preliminarni i da će naredne, veće studije dati jasniju sliku o efikasnosti ove nove klase vakcina.
Pomozite nam da budemo bolji.
