Veštačka inteligencija već se koristi u odgovoru na 17. izbijanje Ebole u Centralnoj Africi — pre svega za mapiranje slučajeva u zonama sukoba i rizičnim rudarskim oblastima. SZO je pokrenula AI-sistem ranog upozoravanja sa chatbotom za zdravstvene službenike. Stručnjaci upozoravaju na rizik od grešaka modela i pitanja privatnosti, ali AI može pomoći da se ublaže posledice smanjenja međunarodne pomoći.
AI u akciji: Kako veštačka inteligencija pomaže u suzbijanju aktuelne epidemije Ebole
Epidemija Ebole koja se razvija u Centralnoj Africi predstavlja 17. izbijanje u toj zemlji od otkrića virusa 1976. — ali je ovo prvo veliko izbijanje u eri široke primene veštačke inteligencije (AI). Tehnologija već pokazuje potencijal da pomogne u praćenju, predviđanju i upravljanju odgovorom na krizu.
Kako AI pomaže epidemiolozima
Najveći problem u aktuelnoj krizi je nedostatak široko dostupne vakcine, ali postoje i drugi izazovi: epidemija se širi preko područja pogođenih sukobima i rudarskih aktivnosti uz porozne granice. AI omogućava epidemiolozima da brzo uporede aktuelne podatke sa ranijim izbijanjima, da mapiraju stvarne lokacije slučajeva i povežu ih sa bezbednosnim rizicima — što je ključno tamo gde tragaoce kontakata mogu ugroziti naoružane grupe.
"AI alati pomažu da se identifikuje gde se slučajevi zaista pojavljuju i kako se to mapira na različita konfliktna područja", rekao je Richard Hatchett, direktor Coalition for Epidemic Preparedness Innovations (CEPI).
Inicijative i alati
U martu je regionalna kancelarija Svetske zdravstvene organizacije (SZO) za Afriku pokrenula AI-pokrenut sistem ranog upozoravanja za zdravstvene pretnje. Platforma kombinuje izradu profila rizika za određena područja i chatbot koji zdravstvenim službenicima omogućava da postavljaju pitanja o podacima na običnom jeziku, čime se ubrzava pristup ključnim informacijama.
Rizici i ograničenja
AI nije čarobni štapić: modeli mogu imati "halucinacije" — netačne ili izvučene iz konteksta informacije — pa moraju postojati strogi postupci verifikacije pre nego što se preporuke primene u javnozdravstvenom odgovoru. Takođe postoje ozbiljna pitanja privatnosti i bezbednosti podataka, posebno kada se radi o osetljivim ličnim zdravstvenim informacijama.
Širi uticaj
Uz sve rizike, AI može biti relativno jeftin alat za jačanje zdravstvenih sistema širom kontinenta i ublažavanje posledica smanjenja zapadne pomoći, uključujući posledice promena u finansiranju agencija poput USAID-a. To važi i za upravljanje svakodnevnim državnim zdravstvenim uslugama, ne samo za epidemije.
Tehnologija je još u povoju — "mi nekako učimo u realnom vremenu", kako je priznao Hatchett — ali nudi stvarnu nadu.
Razvoj vakcina i međunarodna dinamika
Naučnici rade na razvoju četiri vakcine za aktuelno izbijanje u Demokratskoj Republici Kongo; dve od njih mogle bi biti spremne za klinička ispitivanja u naredna dva meseca, prema izjavama šefa globalne koalicije za vakcine prenetim u Semaforu. Istovremeno, procureni interni memo Stejt departmenta SAD navodi procenu da je američki odgovor na krizu bio efikasniji od kineskog, prema kopiji dokumenta koje je podelio Semafor.
Zaključak: AI daje nove mogućnosti bržeg prikupljanja i analize podataka u kriznim situacijama, ali njegova upotreba zahteva oprez, transparentnost i zaštitu privatnosti kako bi bio zaista koristan u borbi protiv Ebole.
Pomozite nam da budemo bolji.
