U Nebraski se testiraju genetski modifikovane sojine biljke koje pod UV svetlom svetle pre nego što se pojave vidljivi simptomi bolesti. Sistem kombinuje sezonske prognoze rizika i UV-kamere na parcelama kako bi omogućio raniju detekciju infekcija. Rana upozorenja mogu pomoći u preciznijem tempiranju fungicida i smanjenju gubitaka, ali metod je još u eksperimentalnoj fazi i zahteva dalja testiranja.
Soja Koja Svetli Pod UV Može Upozoriti Na Bolest Pre Simptoma
Photo Credit: iStock
U Nebraski istraživači testiraju genetski modifikovane sojine biljke koje ispoljavaju fluorescenciju pod UV svetlom pre nego što se oštećenje pojavi na listovima. Takva rana detekcija može dati proizvođačima vredno vreme za reakciju i preciznije donošenje odluka o zaštiti useva, prenosi Brownfield.
Kako sistem funkcioniše
Tim sa Univerziteta Nebraska–Lincoln na čelu sa fitopatologom Dylanom Mangelom razvija dva komplementarna pristupa: sezonske prognoze rizika od bolesti i detekciju na nivou parcele pomoću UV-kamera i specijalno obrađenih biljaka. Na ispitnim lokacijama eksperimentalne biljke „zasvetle” kad dođe do infekcije, omogućavajući ranije otkrivanje nego klasično vizuelno izviđanje.
Praktične koristi za proizvođače
Rano upozorenje može pomoći u boljem tempiranju primene fungicida, što je ključno jer fungicidi obično ne pružaju zaštitu tokom cele sezone. Kao primer, Mangel navodi belu plesanj (white mold), kod koje pravilno tempiranje tretmana može znatno poboljšati efikasnost zaštite.
"Bela plesan, na primer, ako bismo mogli da suzimo kada će se pojaviti, to bi pomoglo da bolje tempiramo primenu fungicida zato što oni nisu efikasni tokom cele sezone," rekao je Mangel za Brownfield.
Tehnička napomena i ograničenja
U poljima se koriste UV-kamere koje kontinuirano nadgledaju posebne parcele i izveštavaju tim o ranom pojavljivanju fluorescencije. Ipak, istraživanje je i dalje u eksperimentalnoj fazi: sistemi treba da se testiraju na većim površinama i u različitim klimatskim uslovima pre nego što postanu široko primenljivi.
Širi značaj
Preciznija i brža detekcija bolesti može smanjiti nepotrebne tretmane, uštedeti troškove proizvođačima i doprineti stabilnijim prinosima u lancu snabdevanja hranom. Tim takođe radi sa partnerima kao što je CropVoice kako bi procenio koliko rano i pouzdano se infekcije mogu identifikovati.
Rad je perspektivan ali zahteva dodatna polja ispitivanja i procenu skalabilnosti pre primene u komercijalnim razmerama.
Pomozite nam da budemo bolji.
