Ključna poruka: Ethan Mollick sa Whartona savetuje mlade da se u eri AI fokusiraju na zadatke koje dobro rade, umesto na brzo zastarele veštine. AI može preuzeti delove posla kroz raspodelu zadataka, ali je važno znati jasno formulisati instrukcije i kritički oceniti rezultate. Mollick preporučuje široko znanje i stručnost u određenim oblastima, a naglašava i važnost mekih veština dok se poslovi restruktuiraju.
Ethan Mollick (Wharton): Fokus na zadatke, ne na veštine — kako mladi da ostanu konkurentni u eri AI
Ethan Mollick savetuje mlade tražioce posla
Profesor sa Whartona i autor knjige Co-Intelligence, Ethan Mollick, upozorava da mladi koji ulaze na tržište rada u eri veštačke inteligencije treba da se fokusiraju na zadatke koje dobro obavljaju, umesto da gomilaju tehničke veštine koje brzo zastarevaju.
Mollick objašnjava da mnoge veštine vezane za rad sa AI postaju manje vredne kako tehnologija napreduje. Umesto toga, korisnije je razmišljati o tome koji konkretni zadaci razlikuju kandidata i u kojim segmentima je moguće ostati „ispred mašina“.
"Bilo bi korisno da mladi više razmišljaju o tome u kojim zadacima su zaista dobri, jer tu ostaju ispred mašina. I onda možete naći posao gde vam mašina pomaže u drugim segmentima zadatka," rekao je Mollick za Business Insider.
Svak posao se sastoji iz niza zadataka i malo je verovatno da će jedan kandidat biti odličan u svim njima. AI može da doprinese raspodelom zadataka — preuzme delove u kojima kandidati zaostaju, dok ljudi nadgledaju, daju jasne instrukcije i procenjuju kvalitet izlaza.
Prema Mollicku, ključne su sposobnosti da se jasno formulišu zahtevi za AI i da se bude dovoljno stručan da se oceni da li je rezultat dobar ili loš. To znači razvijanje kritičkog mišljenja i sposobnosti evaluacije, a ne samo usvajanje pojedinačnih tehničkih trikova.
Široko znanje i meke veštine
Mollick savetuje kombinaciju široke opšte osnove i dubinske ekspertize u određenim temama. Pošto su AI modeli trenirani na raznovrsnim podacima, snažna pozadina iz humanističkih i društvenih nauka može pomoći u razumevanju konteksta i primeni informacija.
On takođe upozorava da je šteta ako restrukturiranje poslova usled automatizacije ne dobije dovoljno hitnu pažnju — posebno zbog pritiska koji AI vrši na početne radne pozicije, što otežava zapošljavanje generaciji Z.
Kako se tehničke veštine automatizuju, meke veštine (komunikacija, liderstvo, organizacija) postaju sve važnije. Neki rukovodioci se plaše da preterano oslanjanje na AI može oslabiti sposobnost zaposlenih da samostalno obavljaju određene zadatke, pa je balans između automatizacije i ljudske kompetencije ključan.
Izvor: Business Insider; Mollick je savetovao organizacije kao što su JPMorgan, Google i Bela kuća o primeni AI.
Pomozite nam da budemo bolji.
