Kako se zaposliti u eri AI: Whartonov ekspert savetuje — fokus na zadatke, ne na uske veštine

Whartonov ekspert: Fokusirajte se na zadatke koje najbolje radite

Profesor sa Whartona i autor knjige Co-Intelligence, Ethan Mollick, savetuje mlade koji ulaze na tržište rada u eri veštačke inteligencije da ne ulažu svu energiju u uske tehničke veštine koje brzo zastarevaju. Umesto toga, preporučuje da identifikuju konkretne zadatke u kojima su zaista dobri i na kojima mogu graditi svoju vrednost.

Zašto zadaci, a ne pojedinačne veštine?

Mollick objašnjava da se mnoge veštine povezane sa AI brzo menjaju kako tehnologija napreduje, pa pojedinačna znanja mogu brzo postati neaktuelna. S druge strane, sposobnost da dosledno obavite određeni zadatak i da procenite kvalitet rezultata ostaje trajna prednost u odnosu na mašine.

Koristan pristup za mlade bio bi da razmisle u kojim zadacima su zaista dobri, jer tu ostaju ispred mašina, a onda mogu da nađu posao u kojem mašina pomaže u drugim delovima zadatka.

Kako AI menja podelu rada

Prema Mollicku, AI može olakšati takozvanu raspodelu zadataka: automatski preuzeti delove posla u kojima pojedinci slabije rade, dok ljudi zadržavaju kontrolu nad složenijim, procenjivačkim ili kreativnim delovima posla. Ključ je u jasnom formulisanja instrukcija za AI i u dovoljnoj stručnosti da procenite da li je izlaz iz sistema tačan i koristan.

Njegov savet uključuje dve komponente:

• Široka opšta baza znanja — pošto su modeli trenirani na velikim skupovima podataka, dobro razumevanje konteksta, istorije i humanističkih disciplina pomaže pri interpretaciji i kritičkoj proceni informacija.
• Dublja ekspertiza u specifičnoj oblasti — dovoljno znanja da prepoznate grešku ili netačnost u AI izlazu.

Uloga mekih veština

Kako AI automatizuje rutinske tehničke zadatke, meke veštine postaju dragocene. Komunikacija, liderske sposobnosti i organizacija često su istaknuti kao ključne kompetencije koje poslodavci traže, prema izveštajima poput onih iz Indeedovog Hiring Laba.

Mollick, koji je savetovao kompanije poput JPMorgan i Google, kao i administraciju Bele kuće o primeni AI, izrazio je zabrinutost da li se pitanje reorganizacije poslova rešava dovoljno brzo i planski — posebno zato što automatizacija posebno pogađa poslove na početnim nivoima i otežava zaposlenje generaciji Z.

Praktični saveti za kandidate

• Identifikujte 2–3 zadatka u kojima ste nadprosečni i gradite portfolio koji to pokazuje.
• Vežbajte jasno i koncizno formulisanje zahteva za AI alate kako biste dobili korisne rezultate.
• Razvijajte sposobnost kritičke procene izlaza iz AI — to je vrednost koju mašina sama ne može pružiti.
• Negujte meke veštine: komunikaciju, timski rad i organizaciju.

Ukratko, budućnost rada nije samo o tome šta mašine mogu da urade, već o tome koje zadatke ljudi mogu da obave bolje, odnosno kako efikasno sarađivati sa AI kako bi se stvorila dodata vrednost.

Izvor: Business Insider; komentar Ethan Mollick, Wharton School.