Svet Vesti
Nauka

47 miliona dolara za AI-autonomni laboratorij u Richlandu — AMP2 pokrenut, veći M2PC na putu ka 2030.

47 miliona dolara za AI-autonomni laboratorij u Richlandu — AMP2 pokrenut, veći M2PC na putu ka 2030.

AMP2, prototip autonomnog AI‑laboratorijskog sistema za fenotipizaciju mikroba, pušten je u rad u PNNL‑u u Richlandu. DOE je dodelio 47 miliona dolara kompaniji Ginkgo Bioworks za izgradnju većeg centra M2PC (32.000 sq ft ≈ 2.973 m²) sa 100 instrumenata, koji bi trebalo da bude operativan do 2030. Cilj projekta je ubrzanje otkrića u medicini, energiji i industriji kombinacijom automatizacije i AI, uz naglasak da alati podržavaju, a ne zamenjuju naučnike.

Autonomni AI-laboratorij za fenotipizaciju mikroba predstavljen u Richlandu

Mikroorganizmi nevidljivi golim okom našli su se u centru velikog projekta u regionu Tri-Cities: na kampusu Pacific Northwest National Laboratory (PNNL) u Richlandu predstavljen je prototip autonomnog laboratorijskog sistema koji kombinira automatizaciju i veštačku inteligenciju.

Američki sekretar za energetiku Chris Wright simbolično je pokrenuo sistem prilikom posete kampusu, otvarajući prvi takav uređaj, nazvan Anaerobic Microbial Phenotyping Platform (AMP2). Sistem je zamišljen da znatno ubrza tempo bioloških istraživanja i omogući brže otkriće lekova, novih materijala i efikasnijih industrijskih procesa.

Veliko proširenje: M2PC

Kroz Kancelariju za nauku Ministarstva energetike (DOE) dodeljen je ugovor u vrednosti od 47 miliona dolara kompaniji Ginkgo Bioworks iz Bostona za izgradnju većeg objekta — Microbial Molecular Phenotyping Capability (M2PC). Novi objekat biće aneks Environmental Molecular Sciences Laboratory (EMSL) i obuhvataće oko 32.000 kvadratnih stopa (≈2.973 m²) sa 100 visoko‑tehnoloških analitičkih instrumenata. Radovi se očekuju da započnu naredne godine, a planirana operativnost je 2030.

Kako funkcioniše autonomni laboratorij?

M2PC i njegov prototip AMP2 će raditi autonomno: istraživači formulišu hipoteze, zadavaju eksperimente, a sistem sam izvodi velike serije ispitivanja. Robotske ruke i automatizovani uređaji obavljaju rutinske zadatke — punjenje uzoraka, premeštanje i rukovanje — 24 sata dnevno. Međutim, prava snaga sistema je u integraciji AI koja odmah analizira rezultate i određuje sledeće najbolje korake u nizu eksperimenata, omogućavajući da jedan eksperimenat prirodno vodi u drugi bez stalne ljudske intervencije.

„Autonomija i AI brzo menjaju i preobražavaju način na koji se nauka radi, povećavajući protok u laboratorijama i omogućavajući istraživačima da za dane urade ono što bi inače trajalo nedeljama, mesecima, pa često i godinama,“ rekao je Douglas Mans, vršilac dužnosti direktora Odeljenja za Zemlju i Biološke Nauke u PNNL‑u.

Šta će se proučavati?

Sistemi će ispitivati fenotipove velikog broja mikroba — brzinu rasta, optimalne hranljive supstance, temperaturu i pH, trajanje proizvodnje željenih jedinjenja i druge biološke osobine. Cilj je stvoriti bogatu, predvidivu mapu mikrobiološkog sveta koja će omogućiti kontrolu i primenu mikroba u industriji, medicini i energetici.

PNNL naučnik Scott Baker metaforički je rekao da kombinacija autonomije i AI omogućava prelazak „od zrnaste, crno‑bele slike mikrobiološkog sveta do pune, šarene panorame od 360 stepeni“.

Moguće primene i uticaj

Rezultati istraživanja mogu ubrzati razvoj novih lekova za bolesti kao što su Alzheimerova bolest i rak, otvoriti put za nove, održive izvore energije i materijale, te unaprediti industrijsku primenu mikroba. Jedan od planiranih projekata razmatra korišćenje kiseline koju proizvodi određena bakterija za ispiranje metala poput litijuma i kobalta iz rudarskog otpada.

Procene pokazuju da je globalna bioekonomija trenutno vredna više od 4 biliona dolara, sa potencijalom rasta do preko 30 biliona u narednih trideset godina.

Komplement, ne zamena za naučnike

Zvaničnici ističu da su alati AMP2 i M2PC zamišljeni da unaprede rad istraživača, a ne da ih zamene. Kako će produktivnost laboratorija rasti, očekuje se i veća potreba za stručnim kadrom.

„Automatizacija i AI su sredstva za pravu naučnu inovaciju. Možemo izvesti mnogo više eksperimenata i doći do novih uvida koje danas teško možemo ni zamisliti,“ rekao je Mans.

Pored puštanja AMP2 u rad, sekretar Wright obišao je PNNL kao deo svoje posete nacionalnim laboratorijama; pratili su ga i predstavnik Kongresa Dan Newhouse (R‑Wash.), a poseta je bila 16. u nizu pre završnog obilaska u Idaho National Laboratory.

Zaključak

AMP2 i planirani M2PC predstavljaju primer kako kombinacija automatizacije i veštačke inteligencije može ubrzati biološka istraživanja i otvoriti nove puteve u medicini, energetici i industriji. Projekat u Richlandu može postati model za slične autonomne laboratorije širom sveta.

Pomozite nam da budemo bolji.

Povezani članci

Popularno

47 miliona dolara za AI-autonomni laboratorij u Richlandu — AMP2 pokrenut, veći M2PC na putu ka 2030. - Svet Vesti