Liang Wenfeng, osnivač DeepSeeka, uvršten je među deset ljudi koji su najviše oblikovali nauku u 2025. po Nature-u zahvaljujući modelima R1 i V3. R1 je u januaru pokazao da SAD možda nisu toliko dominantne u AI, a objava modela dovela je do rasprodaje koja je obrisala skoro US$1 bilion sa tehnoloških tržišta. DeepSeek je objavio tehničke detalje obuke R1 u Nature-u — prvi veći LLM koji je prošao peer review — a njegovi otvoreni modeli podstakli su širu primenu i konkurenciju u industriji.
Liang Wenfeng (DeepSeek) Među 10 Ljudi Koji Su Oblikovali Nauku 2025. Po Natureu
Liang Wenfeng, osnivač i izvršni direktor kineske kompanije DeepSeek, uvršten je na listu deset najuticajnijih pojedinaca koji su oblikovali nauku u 2025. prema časopisu Nature. Četrdesetogodišnji preduzetnik opisan je kao „kineski stručnjak za finansije“ čiji su proboji u oblasti veštačke inteligencije izazvali pažnju širom sveta.
Nature ističe da je objava modela DeepSeek‑R1 u januaru predstavljala prekretnicu: R1 je model rezonovanja koji je pokazao da „Sjedinjene Države nisu toliko daleko ispred u oblasti veštačke inteligencije koliko se ranije verovalo“. Kao rezultat, tržišta su doživela snažnu reakciju.
DeepSeek, sa sedištem u Hangžouu i nastao kao spin‑off Liangovog fonda High‑Flyer Quantitative Fund, u januaru je dospeo na naslovne strane zbog posledica koje je njegov model izazvao na američkom tržištu kapitala. Na dan 27. januara dogodila se masovna rasprodaja koja je obrisala skoro 1 bilion američkih dolara (US$1 trillion) vrednosti tehnoloških akcija, od čega je oko US$600 milijardi otpalo na dionice kompanije Nvidia.
Modeli DeepSeeka — R1 i V3, čije su prve verzije objavljene u decembru — pokazali su performanse koje su parirale ponudama vodećih zapadnih kompanija, uz znatno niže troškove treninga. Nature navodi da su troškovi obuke modela poput Meta‑inog Llama 3 405B bili više od deset puta veći u poređenju sa DeepSeekovim troškovima.
Poseban aspekt koji je Nature izdvojio jeste to što je DeepSeek objavio tehničke detalje o tome kako je R1 izgrađen i obučen. U septembru su inženjeri kompanije objavili rad u Nature-u, čime je R1 postao prvi veliki jezički model koji je prošao detaljan naučni pregled i peer review.
"Objavljujući svoju recepturu, DeepSeek je naučio druge istraživače veštačke inteligencije kako da obučavaju model rezonovanja,"
Otvoreni modeli DeepSeeka, dostupni za preuzimanje i dalje nadogradnje, opisani su kao „blagotvorni za istraživače koji žele da prilagode algoritme svojim oblastima“. To je podstaklo i druge kompanije u Kini i SAD da objave sopstvene otvorene modele i ubrzalo razvoj istraživačke zajednice.
Ko još stoji na Nature’s 10 listi
Nature je pored Lianga uvrstio i niz drugih značajnih naučnika i praktičara iz različitih oblasti:
- Du Mengran — geoscientistkinja koja je otkrila najdublje poznato životno okruženje sa životinjama u Kuril‑Kamtčatskom žlebu.
- Susan Monarez — mikrobiološkinja i imunološkinja, bivša privremena direktorica američkih CDC.
- Precious Matsoso — ključna u pregovorima oko prve globalne pandemijske pogodbe.
- Yifat Merbl — sistemska biologinja koja je izvukla nove uvide iz ćelijskog otpada.
- Druge ličnosti uključuju stručnjake iz oblasti entomologije, neurologije, fizike i genske terapije čiji su radovi imali globalni uticaj.
Procena Naturea podvlači brzinu napretka kineskih istraživača i inženjera uprkos američkim ograničenjima u pristupu najnaprednijim AI čipovima. Otvoreni pristup modelima i transparentnost u objavljivanju tehničkih detalja ubrzali su razmenu znanja i konkurenciju u globalnoj AI sceni.
Ovaj tekst je zasnovan na izveštaju South China Morning Posta i profilu objavljenom u časopisu Nature.
Pomozite nam da budemo bolji.
