Tim sa Hong Kong University of Science and Technology razvio je AI model DDMS koji predviđa grmljavinska nevremena i obilne padavine do četiri sata unapred, nasuprot dosadašnjem rasponu od 20 minuta do dva sata. Model koristi generativne "diffusion" tehnike i satelitske podatke Fengyun‑4, osvežava prognoze na svakih 15 minuta i povećava tačnost za preko 15%. Sistem je razvijen u saradnji s kineskim meteorološkim vlastima i trenutno se procenjuje za operativnu upotrebu.
Revolucija u Prognozi: AI Model Iz Hong Konga Predviđa Jako Nevreme Do 4 Sata Unapred
Researchers Su Hui and Dai Kuai from Hong Kong University of Science and Technology (HKUST) attend at a press conference about an artificial intelligence (AI) weather‑forecasting system, in Hong Kong, China January 28, 2026. REUTERS/Joyce Zhou
HONG KONG — Tim naučnika sa Hong Kong University of Science and Technology razvio je sistem za vremensku prognozu zasnovan na veštačkoj inteligenciji koji može predvideti grmljavinska nevremena i obilne padavine do četiri sata unapred, znatno duže od trenutnog opsega od 20 minuta do dva sata.
Model i metodologija. Nova platforma, nazvana Deep Diffusion Model Based on Satellite Data (DDMS), koristi generativne AI tehnike zasnovane na „diffusion“ pristupu: tokom treninga se u podatke dodaje šum, a model uči da ga uklanja kako bi preciznije rekonstruisao i prognozirao razvoj oblaka i padavina.
DDMS je treniran na podacima o infracrvenoj "brightness temperature" (sjajnoj temperaturi) koje je od 2018. do 2021. prikupio kineski satelit Fengyun‑4. Podaci su kombinovani s meteorološkom ekspertizom kako bi sistem bolje pratiao evoluciju konvektivnih oblaka, a model je nezavisno validiran na uzorcima iz proleća i leta 2022. i 2023. godine.
„Nadamo se da ćemo koristiti AI i satelitske podatke kako bismo poboljšali predviđanje ekstremnog vremena i bili bolje pripremljeni“, rekao je Su Hui, predsedavajući profesor Departmana za građevinarstvo i zaštitu životne sredine i vođa projekta.
Performanse i primena. Sistem osvežava prognoze na svakih 15 minuta. U testiranjima tim navodi povećanje tačnosti za više od 15% u odnosu na postojeće metode. Razvijen je u saradnji sa kineskim meteorološkim vlastima, a i Kineska meteorološka uprava i Hongkonška observatorija rade na integraciji modela u operativne prognoze.
Zašto je značajno. Satelitski podaci mogu otkriti formiranje oblaka ranije nego što je moguće tradicionalnim radarom, što daje dodatno vreme za upozorenja i reagovanje. Autori napominju da su 2025. broj tajfuna i epizode obilnih padavina u Hong Kongu i delu južne Kine znatno premašile sezonske norme — gradska opservatorija je izdala najviši nivo upozorenja zbog obilnih padavina pet puta, a drugi najviši 16 puta, što su novi rekordi.
Ograničenja i dalji koraci. Iako su rani rezultati obećavajući, neophodna su dodatna poljska testiranja i kontinuirano praćenje performansi u raznim klimatskim uslovima. Tim planira dalju saradnju sa meteorološkim službama kako bi se model prilagodio operativnim potrebama i kako bi se procenio njegov uticaj na upozorenja i planiranje hitnih službi.
Izveštavanje: Joyce Zhou; Pisanje: Farah Master; Uređivanje: Clarence Fernandez.
Pomozite nam da budemo bolji.
