Ko Zapravo Pobeđuje u Trci SAD–Kina Za Veštačku Inteligenciju — 6 Grafikona

Dvostruki događaj 20. januara 2025. simbolično je obeležio novi nivo rivalstva između SAD i Kine: u Vašingtonu je Donald Trump položio zakletvu kao predsednik, dok je u Hangdžouu manje poznata kineska kompanija DeepSeek predstavila model R1 — događaj koji su stručnjaci nazvali kineskim „Sputnik momentom” za AI industriju.

Zašto su čipovi presudni

Računarska snaga — posebno napredni AI čipovi — smatra se ključnim pokretačem napretka u veštačkoj inteligenciji. Ekportne restrikcije SAD od 2022. (oprema za proizvodnju) i 2023. (sami čipovi) znatno su otežale pristup najmoćnijim modelima obuke za kineske firme.

U januaru 2025. Trumpova administracija najavila je izmenu pravila izvoza koja bi, prema izveštaju Centra za novu američku bezbednost (CNAS), mogla omogućiti kineskim kompanijama pristup do 890.000 Nvidia H200 čipova — više nego dvostruko od očekivane kineske proizvodnje u 2026. To bi moglo ubrzati kineski napredak, ali postoje i logističke i političke prepreke: izveštaji su naveli da su kineske carinske službe u početku blokirale uvoz tih čipova.

Talent i znanje

Uspeh DeepSeekovog R1 pokazuje da talent i dobre ideje mogu značajno nadoknaditi ograničen pristup resursima. Analiza sa Stanforda navodi da više od polovine istraživača koji su doprineli tom proboju "nikada nisu izlazili iz Kine zbog školovanja ili posla", čime se dovodi u pitanje pretpostavka o trajnoj prednosti SAD u talentu.

Studija autorâ sa konferencije NeurIPS pokazuje da Kina proizvodi više vodećih AI istraživača nego SAD, a udeo onih koji rade u Kini se više nego udvostručio između 2019. i 2022. Novi trošak viza od oko 100.000 dolara za strane talente mogao bi dodatno otežati dolazak stručnjaka u SAD i uticati na inovacionu dinamiku.

Energija — skrivena prednost Kine

Treniranje velikih modela troši ogromne količine električne energije. Kina proizvodi više energije od SAD od 2010. godine, što joj daje značajnu logističku prednost u obezbeđivanju dugotrajnih, jeftinih izvora energije za velike AI centre. Kako napominje Chris Miller, od svih ključnih inputa u AI, energija je oblast u kojoj su SAD najnepovoljnije.

Performanse modela i tehnike "distilacije"

Za sada SAD imaju prednost u proizvodnji najmoćnijih velikih jezičkih modela (LLM). Po podacima Epoch AI, kineski LLM modeli u proseku zaostaju oko sedam meseci za američkim modelima. Međutim, tehnike kao što je distilacija — gde se izlazi iz sposobnijih modela koriste za obuku drugih — mogu smanjiti stvarni jaz u performansama. Postoje izveštaji da su neki kineski modeli davali odgovore koji su ukazivali na to da su koristili podatke ili ponašanje modela kao što je ChatGPT.

Prihodi i komercijalna primena

Prihod je praktična mera koliko su AI proizvodi zaista primenjeni i vrednovani na tržištu. Alibaba Cloud, koji razvija Qwen seriju, prijavio je anualizovani prihod od oko 22 milijarde dolara, dok je OpenAI javno saopštio da je premašio oko 20 milijardi dolara prihoda — pokazatelj brzog rasta tržišne potražnje za AI uslugama i proizvoda.

Zaključak

Trenutni balans snaga u trci SAD–Kina za AI je složen i promenljiv. SAD i dalje drže prednost u naprednim čipovima i velikom delu vrhunskog talenta, što im daje tehničku prednost u performansama modela. Ipak, relaksacija izvoza, rast domaće kineske proizvodnje čipova i jasne energetske prednosti Kine mogu brzo promeniti dinamiku. Rezultat će zavisiti ne samo od tehnologije, već i od logistike, politike i tržišnih modela poslovanja.

Kontakt: letters@time.com