Istraživači Royal Agricultural University u Cirencesteru koriste dronove i AI kako bi precizno locirali korov i štetočine na njivama. Tehnologija omogućava ciljano tretiranje, što smanjuje potrebu za masovnim prskanjem i troškove proizvodnje. Studenti treniraju algoritme za prepoznavanje različitih vrsta korova i štetočina, a testiranja će uskoro biti proširena na radne farme.
Dronovi i AI Protiv Korova: Preciznije Prskanje, Manje Hemikalija
Dr Emmanuel Zuza says the findings may save farmers money while helping the environment [BBC]
Nove tehnologije — dronovi i sistemi veštačke inteligencije — koriste se na parcelama Royal Agricultural University u Cirencesteru kako bi precizno otkrile i klasifikovale korov i štetočine među usevima. Cilj je ušteda vremena, smanjenje troškova i smanjenje obima hemijskog prskanja.
Kako funkcioniše sistem
Dronovi snimaju visokorezolutne fotografije njiva, a AI modeli obrađuju te slike kako bi identifikovali vrste korova i tačne lokacije gde su koncentrisani. Umesto hemijskog tretiranja cele parcele, pesticidi i herbicidi mogu se primeniti samo na konkretne zone.
„Na ovaj način precizno identifikujete područja gde su korovi, što znači da umesto prskanja celog polja birate konkretne zone“, rekao je dr Emmanuel Zuza, viši predavač za upravljanje životnom sredinom i održivost na univerzitetu.
Prednosti i uticaj
Precizna primena smanjuje oslobađanje herbicida i pesticida u okolinu, smanjujući ukupni uticaj na ekosistem i troškove proizvodnje za poljoprivrednike. Takođe, smanjenjem ukupne upotrebe hemikalija može se usporiti razvoj otpornosti kod određenih vrsta korova.
„To znači da u životnu sredinu dospeva manje herbicida i pesticida, ali i da smanjujete troškove proizvodnje na farmi“, dodao je Zuza.
Obuka AI i naredni koraci
Studenti rade na treniranju algoritama da razlikuju različite vrste korova i da prepoznaju insekte i druge štetočine, što dodatno širi primenu sistema u zaštiti useva. Trenutna testiranja odvijaju se na zemljištu fakulteta, a u planu je probno uvođenje na radne farme u okolini.
„Već smo u kontaktu sa farmerima u okolini univerziteta gde ćemo uvesti dronove kako bismo ispitali različite tipove useva“, rekao je Zuza.
Ovaj pristup može pomoći farmama različitih veličina da efikasnije upravljaju usevima, smanje troškove i umanje negativan uticaj na okolinu, dok istraživački tim prikuplja podatke za dalja poboljšanja modela.
Pomozite nam da budemo bolji.
