Cortical Labs je povezao oko 800.000 moždanih ćelija u petri tanjiru sa CL1 sistemom i demonstrirao da ta živa mreža može da upravlja igrom Doom pomoću mikroelektrodnih nizova koji stimulišu i čitaju neuronsku električnu aktivnost. Tim tvrdi da su rešili ključni problem interfejsa između digitalnog sveta igre i bioloških neurona, dok prethodno iskustvo uključuje treniranje ćelija da igraju Pong 2021. godine. Ipak, kompanija podvlači da je ovo dokaz koncepta u ranoj fazi i da tehnologija još nije spremna da nadmaši ljudske igrače.
800.000 moždanih ćelija u petri tanjiru igra Doom — biološki „računar" koji je zaintrigirao internet
Photo Credit: Cortical Labs/YouTube
U eksperimentu koji prepliće biologiju i računarske tehnologije, australska kompanija Cortical Labs uspela je da uzgaji oko 800.000 moždanih ćelija u petri tanjiru i da njihovu električnu aktivnost iskoristi za igranje video-igre Doom. Video i objave o ovom poduhvatu izazvale su veliku pažnju na internetu i u naučnoj zajednici.
Šta su tačno uradili istraživači?
Cortical Labs je povezao kulturu neurona sa računarom koristeći CL1 sistem. Prethodno, isti tim je 2021. godine trenirao sličnu ćelijsku mrežu da igra Pong. Sada su pokazali da CL1 može da upravlja kompleksnijim zadacima — tim kaže da je sistem sposoban da interpretiše izlaze iz neurona i vraća stimuluse nazad tako da ćelije zajedno izvode zadatke slične igranju Doom-a.
Kako funkcioniše „interfejs" između igre i neurona?
Ključ je u hardveru i algoritmima: koriste se mikroelektrodni nizovi koji stimulišu neurone električnim impulsima i istovremeno čitaju njihovu električnu aktivnost. Na taj način digitalni svet igre se prevodi u biološki jezik — električne šablone koje ćelije mogu da „odreaguje" — i obratno, neuronski odgovori se dekodiraju i mapiraju na akcije u igri.
"Pong je bio mnogo jednostavniji. Postojala je direktna veza: kada bi lopta išla gore, i pločica bi išla gore. Doom je mnogo kompleksniji," rekao je tim. "Iako još ima puno posla, uzbudljivo je što smo rešili problem interfejsa. Imamo način da u realnom vremenu komuniciramo sa ćelijama, treniramo ih i oblikujemo njihovo ponašanje."
Reakcije javnosti i ograničenja
Video objavljen na YouTubeu i podeljen putem naloga kao što je Curiosity na X (bivši Twitter) brzo je postao viralan. U komentarima su se pojavljivale i šale, i zabrinutosti — od pehemičnog poređenja sa filmskim scenarijima do zadivljenosti sposobnostima „gomile ćelija". Cortical Labs međutim naglašava da je reč o demonstraciji koncepta i istraživačkom napretku, a ne o tehnologiji koja će uskoro zameniti tradicionalne računare ili nadmašiti ljudske igrače.
Šta dalje?
Iako je rešenje interfejsa značajan tehnički uspeh, istraživanje je i dalje u ranoj fazi: potrebno je više rada na stabilnosti, ponovljivosti i etičkim implikacijama. Ovaj rezultat otvara pitanja o potencijalima biološkog računanja, ali i o regulatornim i društvenim granicama primene takvih tehnologija.
Pomozite nam da budemo bolji.
