Studija Harvard Business Review na uzorku od 1.488 zaposlenih pokazuje da integracija AI često komplikuje radne tokove i dovodi do kognitivnog iscrpljivanja nazvanog "brain fry". Radnici opisuju povećano upravljanje zadacima i višestruke prekide rada, dok je rast potražnje za data centrima podigao troškove energije i izazvao upozorenja Department of Energy. Autori pozivaju na dizajn AI-radnih tokova koji smanjuju izgaranje i bolje upravljanje energetskim posledicama.
Studija: „Brain Fry“ — Kako AI Komplikuje Posao i Podiže Račune za Struju
Photo Credit: iStock
Veštačka inteligencija je u poslednjih godinu-dve ušla u mnoge aspekte rada sa obećanjem da će "prepustiti mašinama da rade" i povećati produktivnost. Međutim, nova studija Harvard Business Review ukazuje na neočekivane probleme: uvođenje AI često dodatno komplikuje radne tokove i dovodi do kognitivnog iscrpljivanja koje autori nazivaju „brain fry“.
Istraživači su analizirali odgovore 1.488 puno zaposlenih Amerikanaca iz različitih industrija, nivoa i uloga. Umesto da smanji opterećenje, u mnogim slučajevima AI je promenio prirodu zadataka tako da radnici provode više vremena u koordinaciji, proveri i ispravljanju outputa sistema, a manje u samom obavljanju posla.
Autori studije navode primer osnivača kompanije Cua AI, Francesca Bonaccija, koji je na platformi X opisao svoj svakodnevni osećaj:
"Svaki dan završim iscrpljen — ne zbog samog posla, već zbog upravljanja poslom. Šest worktree-ja otvoreno, četiri polupisana feature-a, dva 'brza popravka' koja su se pretvorila u zečje rupe, i rastući osećaj da potpuno gubim nit priče."
Autori su terminom brain fry označili oblik kognitivnog zamora koji nastaje kada standardni zadaci postaju složeniji zbog dodatnih koraka koje nameće AI — proveravanje predloga, ispravljanje grešaka modela, koordinacija sa više alata i stalne prekide toka rada. Studija zaključuje da je problem "i stvaran i značajan" i da zahteva dizajnovanija rešenja.
Širi efekti: energetska potrošnja i javni otpor
Dok se zasedanja o produktivnosti vode, druga posljedica širenja AI došla je u prvi plan: rastuća potražnja za data centrima koji podržavaju AI modele podiže potrošnju energije. Stručnjaci i Department of Energy upozorili su da opterećenje javne mreže raste i da postoje ograničenja u kapacitetu prenosa i snabdevanja.
To je dovelo do javne rasprave i lokalnih protesta širom SAD; prema izveštajima, javna opozicija je krajem 2025. doprinela zaustavljanju planova za razvoj data centara vrednih oko 98 milijardi dolara.
Autori studije naglašavaju da je cilj istraživanja da posluži kao "vodič i upozorenje"—da pomogne kompanijama i dizajnerima radnih tokova da integrišu AI tako da smanje izgorevanje zaposlenih, a ne da ga pojačaju.
Šta to znači za poslodavce i zaposlene? Potrebna je bolja obuka, jasnija podela odgovornosti za verifikaciju AI izlaza, redesign procesa koji integrišu automatizaciju i promišljena regulacija potrošnje energije i lokacija data centara.
Pomozite nam da budemo bolji.
