Istraživanje objavljeno u časopisu Science obuhvata podatke od 95.000 studenata sa 20 američkih univerziteta i pokazuje da skoro 40% redovno koristi četbotove, a 9% priznaje korišćenje AI za varanje. Upotreba AI značajno varira po disciplinama — studenti računarstva koriste AI najviše, dok su STEM studenti manje skloni zloupotrebi. Autori pozivaju univerzitete da revidiraju metode ocenjivanja, pooštre politike akademskog integriteta i unaprede digitalnu pismenost studenata.
„Veoma ozbiljno“: Istraživanje Upozorava Na Masovnu Zloupotrebu AI Na Univerzitetima
The misuse of AI to cheat on assignments and other university assessment is not only undermining learning but also university credibility, researchers say. Philipp von Ditfurth/dpa
Rastuća upotreba generativne veštačke inteligencije među studentima preti da podrije validnost ocenjivanja i kredibilitet univerzitetskih diploma, pokazuju rezultati velikog istraživanja. Analiza podataka od 95.000 studenata sa 20 američkih univerziteta otkriva da skoro 40% studenata redovno koristi četbotove, a 9% priznaje da ih je koristilo za varanje.
Glavni nalazi
Studija objavljena u časopisu Science pokazuje značajne razlike u načinu upotrebe i zloupotrebe GenAI po disciplinama. Na primer, oko 60% studenata računarstva izjavilo je da bar jednom mesečno koristi AI, dok je taj procenat među studentima umetnosti oko 25%.
„Činjenica da studenti zloupotrebljavaju GenAI predstavlja problem za validnost ocenjivanja, a to je problem za kredibilitet univerzitetskih diploma,“ rekao je Rene Kizilcec, vanredni profesor informacionih nauka na Cornell University.
Iako studenti u oblastima STEM često više koriste AI za pomoć, oni su prema rezultatima manje skloni da ga koriste za varanje — ili su manje skloni da to priznaju. Autori upozoravaju da će, kako upotreba GenAI raste, verovatno rasti i zloupotreba.
Zašto je ovo važno
Pretnja nije samo tehnička: radi se o poverenju u sistem obrazovanja i vrednost diplome. Ako ocenjivanje ne uspe da razlikuje stvarno znanje od sadržaja koji je generisala AI, univerziteti rizikuju narušavanje reputacije i smanjenje poverenja poslodavaca i društva.
Preporuke istraživača
- Revidirati metode ocenjivanja i osmišljavati zadatke koji zahtevaju originalno razmišljanje i praktične veštine.
- Uvesti jasne politike akademskog integriteta koje se odnose na upotrebu GenAI i komunikovati ih studentima.
- Uložiti u digitalnu pismenost: podučavati studente kako i kada je prihvatljivo koristiti AI, kao i kako pravilno citirati generisane materijale.
- Razvijati alate i prakse za otkrivanje zloupotrebe, ali i prilagoditi ocenjivanje kako bi bilo otporno na automatizovanu produkciju sadržaja.
„Čak i ovi rani dokazi pokazuju da se suočavamo sa veoma ozbiljnim izazovom i univerziteti moraju reagovati,“ upozorio je Igor Chirikov sa University of California, Berkeley.
Autori napominju da je cilj njihove analize da omogući "više na dokazima zasnovan pristup" pri razumevanju kako studenti koriste i zloupotrebljavaju AI, te da pomogne univerzitetima da kreiraju efikasne mere.
Zaključak: Problem nije samo u tehnologiji, već u sistemu vrednovanja znanja — univerziteti moraju brzo da prilagode politike, nastavu i način ocenjivanja kako bi sačuvali kredibilitet obrazovanja u eri GenAI.
Pomozite nam da budemo bolji.
