Svet Vesti
Nauka

Mogu Li AI Sistemi Zaista Postati Svesni? Naučnici Pozivaju Na Oprez I Strože Metode

Mogu Li AI Sistemi Zaista Postati Svesni? Naučnici Pozivaju Na Oprez I Strože Metode
A new analysis argues many consciousness studies may measure information processing, not subjective experience. (CREDIT: Shutterstock)

Nova analiza koju je predvodio Hakwan Lau upozorava da mnogi uobičajeni eksperimenti o svesti verovatno mere opšte procesuiranje informacija, a ne samu subjektivnu svest. Autori ukazuju na probleme sa paradigmama poput binokularne rivalnosti, vizuelnog maskiranja i pragnih zadataka, te predlažu da jasnije dokaze treba tražiti u neuropsihološkim slučajevima i mehanističkim studijama. Zaključak je poziv na veću rigoroznost pre nego što se naučni nalazi koriste u etičkim i političkim odlukama o životinjama, AI i organoidima.

Naglašena javna rasprava o umovima životinja, mogućoj svesti mašina i svesti fetusa podseća da su naučni temelji tih tvrdnji podjednako važni kao i same tvrdnje. Nova analiza koju je predvodio Hakwan Lau iz Center for Neuroscience Imaging Research (Institute for Basic Science), u saradnji sa istraživačima sa Université de Montréal i New York University, argumentuje da današnje metode možda ne mere samu subjektivnu svest, već opšte procesuiranje informacija.

Mogu Li AI Sistemi Zaista Postati Svesni? Naučnici Pozivaju Na Oprez I Strože Metode
The conflation of perception and subjective experience in consciousness science. (CREDIT: Cell Neuron)

Šta autori tvrde

Autori ne dovode u pitanje mogućnost svesti kod životinja, AI sistema, embriona ili organoida. Njihova glavna poenta je suptilnija i potencijalno uznemirujuća: mnogi eksperimentalni nalazi koji se danas tumače kao dokaz subjektivnog iskustva mogli bi umesto toga da odražavaju jačinu percepcije, kategorizacije ili sposobnost odgovora.

Mogu Li AI Sistemi Zaista Postati Svesni? Naučnici Pozivaju Na Oprez I Strože Metode
In binocular rivalry, different images are shown to each eye, and awareness appears to flip back and forth between them. (CREDIT: AI-generated image / The Brighter Side of News)

Problem konfuzije u eksperimentima

Analiza ističe tri široko korišćene paradigme koje su posebno podložne konfuziji: binokularna rivalnost, vizuelno maskiranje i pragni zadaci (detekcija na granici percepcije). U svim tim slučajevima naučnici manipulišu vidljivost stimulusa, ali te manipulacije takođe slabe opštu obradu informacije u mozgu. To otežava odvajanje signala koji odražava subjektivno iskustvo od signala koji odražava opštu perceptivnu ili kognitivnu snagu.

Mogu Li AI Sistemi Zaista Postati Svesni? Naučnici Pozivaju Na Oprez I Strože Metode
In threshold tasks, subjects try to detect very faint stimuli near the edge of perception. (CREDIT: AI-generated image / The Brighter Side of News)

Ključni primeri disocijacija

Autori ističu neuropsihološke slučajeve koji pokazuju da svest i ponašanje mogu da se razdvoje jasnije nego u standardnim laboratorijskim uslovima. Primeri uključuju:

  • Blindsight: pacijenti bez svestnog viđenja na delu vidnog polja ponekad uspešno detektuju ili izbegavaju prepreke.
  • Hemispatialni neglect: pacijenti ne prijavljuju objekte na jednoj strani, ali ti podaci mogu i dalje uticati na ponašanje.
  • Split-brain i anterogradna amnezija: slučajevi koji pokazuju implicitno procesuiranje bez izvesnog svesnog pristupa.
  • Normalna populacija: fenomeni poput afantazije i prenaglašenog osećaja viđenja u perifernom vidu pokazuju disocijacije između osećaja i stvarne obrade.

Etika, politika i doslednost kriterijuma

Lau i saradnici upozoravaju da nedosledni kriterijumi mogu imati značajne etičke i društvene posledice. Ako aktuelni eksperimenti ne razlikuju pouzdano subjektivnu svest od opšteg procesuiranja, to komplikuje upotrebu tih nalaza u debatama o dobrobiti životinja, etici AI i bioetici. Autori takođe ističu da postoji nesklad u prihvatanju sličnih kriterijuma za živa bića i za mašine — na primer, fotodiod koji detektuje signal nasuprot fleksibilnom ponašanju neuronskih mreža.

Preporuke za dalje istraživanje

Tim predlaže da snažniji dokazi mogu doći iz studija koje ciljano razdvajaju svest i procesuiranje: proučavanje lezija, detaljna elektrofiziološka merenja, rad sa životinjskim modelima i računarski potpomognuti i mehanistički orijentisani modeli koji posebno testiraju procese koji bi mogli odgovarati subjektivnom iskustvu, a ne samo percepciji i kogniciji uopšte.

Autorima nije cilj da zatvore mogućnost svesti kod životinja, mašina, fetusa ili organoida — već da podignu lestvicu za tvrdnje o dokazima i da ukažu na potrebu za većom rigoroznošću.

Rezultati analize dostupni su u časopisu Neuron (referenca Neuron00276-X). Ovaj rad može uticati na to kako naučnici postavljaju eksperimente, kako uređivači i recenzenti procenjuju pretenciozne tvrdnje i kako javnost tumači naslove o senzibilnosti.

Pomozite nam da budemo bolji.

Povezani članci

Popularno