Rusija intenzivno ulaže u ljude i institucije za AI, uključujući novi fakultet na MSU i Predsedničku komisiju za AI. Međutim, ključni problem je nedostatak specijalizovanih AI čipova i domaće proizvodnje hardvera, pa se Moskva oslanja na sive tržište i potencijalnu pomoć Kine. Politička kontrola, koncentrisan pristup resursima i regulatorni zahtevi dodatno otežavaju stvaranje konkurentnog, "suverenog" AI ekosistema.
Rusija Teži AI Suverenitetu — Problem Su Nedostatak Čipova i Hardvera
In a pool photograph distributed by Russian state agency Sputnik, President Vladimir Putin chairs a meeting on the development of AI in Moscow on April 10, 2026. —Alexander Kazakov—AFP/Getty Images
Početkom aprila, na konferenciji Data Fusion u predgrađu Moskve, diskusija o budućnosti veštačke inteligencije naglasila je ambiciju Kremlja: izgraditi "suveren" AI ekosistem. Ipak, dok država ulaže u kadrove i institucije, ključni uslov za savremeni AI — specijalizovani čipovi i proizvodni hardver — ostaje teško dostupan.
Nova ulaganja u kadrove i institucije
Moskva intenzivno radi na jačanju ljudskog kapitala: osnovana je Predsednička komisija za AI, AI je dodat u državnu informatičku olimpijadu, a Moskovski državni univerzitet (MSU) najavio je novi AI fakultet koji u septembru prima prvu generaciju od 72 studenta. Program, finansijski podržan od strane oligarha Olega Deripaska, nudi stipendije za više od polovine mesta i pristup jednom od najmoćnijih ruskih superračunara (MSU-270), predstavljenom 2023. godine.
"Talenti su sve" — poruka Katerine Vladimirovne Tikhonove tokom panela, koju su panelisti pozdravili kao slogan za razvoj industrije.
Institut za AI kojim rukovodi Tikhonova otvoren je 2020, istraživački centar je osnovan 2025, a novi fakultet je zamišljen kao završni korak u "unificiranom ekosistemu". Kritičari, među njima Katheryna Bondar iz CSIS-a, ukazuju na rizik od nepotizma i ograničenog pristupa resursima: pozicija Tikhonove u centru sistema podstiče sumnje, iako sama infrastruktura signalizira rastuću važnost AI u Putinuovom okruženju.
Glavni problem: nedostatak specijalizovanog hardvera
I pored ulaganja u ljude i programe, Rusija nema domaću proizvodnju čipova za treniranje savremenih velikih modela — zaostaje decenijama za SAD i Kinom. Do sada se oslanjala na zalihe američkih čipova na sivom tržištu, ali zvanični izvoz je prestao nakon početka rata, a nedavni udari protiv krijumčarenja i predlozi američkog zakonodavstva za praćenje lokacija čipova dodatno komplikuju pristup.
Samuel Bendett i drugi analitičari napominju da ruske inicijative uglavnom jačaju softverske kapacitete, dok školovanje elektroinženjera i razvoj domaćeg hardvera ostaju zapostavljeni. Oslanjanje na Kinu se pominje kao opcija, ali i Pekingu je teško pokriti sopstvenu ogromnu potražnju za AI čipovima, pa Rusija verovatno neće biti prioritetni partner.
Politika, bezbednost i regulatorni rizici
Predsednička komisija za AI uključuje i predstavnike Ministarstva odbrane i FSB-a, što dodatno zamagljuje granicu između civilnog i vojnog razvoja tehnologije. Paralele između državne kontrole i ograničenog pristupa MSU-270 podsećaju da su resursi koncentrisani u uskom krugu. Nacrt zakona koji zahteva da AI modeli poštuju "ruske duhovne i moralne vrednosti" naišao je na kritike tehnološkog sektora kao nejasan i praktično neprimenjiv.
Zaključak
Rusija aktivno gradi obrazovne i institucionalne kapacitete za AI, ali bez pouzdanog pristupa specijalizovanom hardveru i bez razvoja domaće proizvodnje poluprovodnika, ambicija za suverenim AI ostaje ozbiljno ograničena. Politička kontrola, potencijalni nepotizam i međunarodne sankcije dodatno usporavaju put ka konkurentnom AI ekosistemu.
Pomozite nam da budemo bolji.
