Škotski tim iz Edinburga i NHS Lothian predstavio je metodu koja spaja FLIM i veštačku inteligenciju kako bi predvidela EGFR mutacije u plućnom raku bez genetskog sekvenciranja. Tehnika je u istraživanju pokazala visoku tačnost i može razlikovati dve klinički važne varijante EGFR-a. Prednosti uključuju kraće vreme do rezultata, niže troškove i štednju tkiva iz biopsija. Sledi klinička validacija i rad na proširenju primene na druge tumore.
Nova FLIM + AI Metoda Može Brže I Jeftinije Otkriti EGFR Mutacije U Plućnom Raku
Lung cancer remains the leading cause of cancer-related death worldwide. Julian Stratenschulte/dpa
Škotski istraživači iz Univerziteta u Edinburgu i NHS Lothian razvili su novu dijagnostičku metodu koja kombinuje fluorescence lifetime imaging microscopy (FLIM) i veštačku inteligenciju kako bi brzo i precizno predvidela genetske promene povezane s plućnim rakom, bez klasičnih genetskih testova ili bojenja tkiva.
Šta je novo?
Metoda analizira prirodne svetlosne signale iz uzoraka tkiva i primenjuje algoritme mašinskog učenja da detektuje prisustvo mutacija u genu EGFR, uključujući dve klinički važne varijante. Ako se potvrde klinički rezultati, to bi moglo skratiti vreme do dijagnoze sa nedelja na minute, smanjiti troškove sa hiljada na stotine funti i sačuvati dragoceno tkivo iz malih biopsija.
Kako funkcioniše FLIM + AI?
FLIM beleži karakteristične parametre fluorescencije u tkivu, koji odražavaju biohemijske i metaboličke razlike između zdravih i bolesnih ćelija. AI modeli uče obrasce iz tih signala i povezuju ih sa prisustvom specifičnih genetskih promena, bez potrebe za direktnim sekvenciranjem DNK.
"Ovaj pristup može procese koji danas koštaju hiljade funti i zahtevaju nedelje laboratorijskog rada svesti na postupak koji traje minute i košta stotine,"
dr Qiang Wang, koautor studije iz Institute for Regeneration and Repair.
Dr David Dorward, konsultant za torakalnu patologiju u NHS Lothian, napominje da rast broja biopsija i ranijih stadijuma bolesti opterećuje dijagnostičke službe, te da tehnologije koje daju više informacija iz manjeg uzorka mogu znatno unaprediti kliničke tokove.
Klinička validacija i sledeći koraci
Istraživački tim radi na kliničkoj validaciji pristupa i planira proširenje platforme na druge tipove tumora i dodatne ciljane mutacije. Cilj je integracija tehnologije u rutinske kliničke protokole, naročito u centrima gde je pristup složenom molekularnom testiranju ograničen.
Zašto je ovo važno? Plućni rak i dalje je vodeći uzrok smrtnosti povezan sa rakom u svetu. Brže i jeftinije otkrivanje terapijski relevantnih mutacija može pacijentima omogućiti brži pristup ciljanim terapijama i smanjiti vreme čekanja na lečenje.
Napomena: Rezultati su zasad ohrabrujući, ali zahtevaju širu kliničku validaciju pre nego što metoda postane deo standardne prakse.
Pomozite nam da budemo bolji.
