Pentagon preko Defense Innovation Unit-a traži AI softver pod nazivom Space Threat Intelligence Synthesis Engine koji u realnom vremenu integriše video, satelitske snimke, radar, geospacijalne podatke i poverljive izveštaje. Sistem treba da daje ocenjena upozorenja sa low-latency prikazom (najviše 2–5 sekundi) i da pokaže značajna poboljšanja u brzini i tačnosti detekcije. DIU teži open-source rešenju sa zahtevima za visok protok i dokazima o superiornosti u odnosu na postojeće sisteme.
Pentagon Traži AI Koja U Sekundama Prepoznaje Svemirske i Raketne Pretnje
A ground-based interceptor missile launches during a test in California in 2021. (Airman Kadielle Shaw/U.S. Space Force)
Protivraketna odbrana u ratnim uslovima nosi posebne izazove: ljudski operateri se suočavaju sa objektima velikih brzina, kratkim rokovima za odluku i nepotpunim ili kontradiktornim podacima sa senzora. Pentagon sada traži veštačku inteligenciju koja može da "preseče zbrku" i pruži jasno, ažurirano situaciono razumevanje dovoljno brzo za operativne odluke.
Defense Innovation Unit (DIU) objavio je poziv na dostavljanje predloga za projekat pod nazivom Space Threat Intelligence Synthesis Engine, sa rokom za prijavu 24. septembra. U zvaničnom tekstu DIU navodi:
"AI-based software tools to turn fragmented sensor data into a continuously updated understanding of space and missile threats fast enough to drive operational decisions. Existing tools struggle to distinguish closely spaced objects, track emerging threats, and keep threat models current."
Šta DIU traži
Cilj je razviti softver koji fuzionira velike tokove podataka iz više izvora — uključujući video u realnom vremenu, satelitske snimke, radar i druge senzorske feedove, geospacijalne podatke i poverljive obaveštajne izveštaje — kako bi kontinuirano ažurirao model pretnji i izbacivao akcione, ocenjene alarme.
Kako bi sistem trebalo da radi
Arhitektura treba da automatizuje naprednu međupodatkovnu korelaciju da bi otkrila skrivene obrasce, složene operativne veze i prediktivna ponašanja koja nadilaze ljudske mogućnosti. Sistem će podržavati režime rada analyst-in-the-loop, human-on-the-loop i potpuno automatizovane tokove, pružajući i intuitivne vizualizacije za operatere i niskolatentne machine-to-machine API-je za C2 integraciju.
Tehnički zahtevi
- Latencija: najviše 5 sekundi, poželjno ≤ 2 sekunde od prijema podataka do prikaza rezultata.
- Protok: 20–30 MB/min, sa mogućim pikovima do 5 GB.
- Otvorena arhitektura (DIU teži open-source rešenju) i jasni dokazi o poboljšanju brzine i tačnosti u detekciji, karakterizaciji i atribuciji u odnosu na postojeće sisteme.
Zašto je ovo važno
U sukobima gde nebo postaje pretrpano raketama i dronovima — kao primeri se često navode konflikti u Ukrajini i napadi iz Irana — operateri su preopterećeni i suočeni sa niskim brojem skupih presretača (npr. sistemi Patriot). Precizniji i brži sistemi za prepoznavanje i prioritizaciju pretnji mogu pomoći da se racionalnije rasporede resursi i smanji broj promašaja.
Primeri partnerstava
Već postoje saradnje između velikih odbrambenih kompanija i AI firmi: Northrop Grumman je u julu najavio partnerstvo sa AI firmom Camgian radi integracije AI u integrisane sisteme vazdušne i protivraketne odbrane, dok su BAE i Scale AI najavili slične inicijative.
Zaključak: DIU-jev poziv naglašava hitnu potrebu za AI rešenjima koja brzo i pouzdano pretvaraju fragmente senzorskih podataka u operativno relevantne informacije. Ako uspe, projekat bi mogao da promeni način na koji se detektuju i prate svemirske i raketne pretnje — smanjujući opterećenje operatera i poboljšavajući efikasnost odbrane.
Pomozite nam da budemo bolji.
