Kako Generacija Z može da se istakne u eri veštačke inteligencije: fokus na zadatke, ne na titule

Generacija Z ulazi na tržište rada koje brzo menja uvođenje alata zasnovanih na veštačkoj inteligenciji, pilot-projekata i opreznijeg zapošljavanja. James Ransom, istraživač sa University College London koji proučava uticaj AI na rad, savetuje mladima da umesto da ganjaju prestižne titule, razumeju konkretne zadatke u okviru poslova i pokažu kako mogu da nadgledaju i skaliraju AI da te zadatke obavlja efikasnije.

Zašto fokus na zadatke?

Međunarodne institucije — kao što su IMF, OECD, Svetska banka i Međunarodna organizacija rada (ILO) — pokazuju da su retki poslovi potpuno automatizovani. Umesto toga, većina uloga se može raščlaniti na zadatke, od kojih su neki izloženi automatizaciji, a drugi zahtevaju ljudski doprinos: nadzor, kvalitativna procena, komunikacija i liderstvo.

„Mislim da u kratkom roku postoji potencijalni produktivni dividend, ili vetar u leđa, koji ljudi treba da pokušaju da iskoriste,“ rekao je James Ransom.

Koje veštine će biti tražene?

Ransom ističe nekoliko ključnih oblasti:

• AI fluencija: razumevanje šta je veliki jezički model (LLM), njegove snage i ograničenja.
• Merljivi uticaj: sposobnost da pokažete konkretne rezultate — uštede vremena, povećanje tačnosti, broj izvršenih zadataka ili ponovljivost procesa.
• Socijalne i nadzorne veštine: međuljudska komunikacija, upravljanje timom, provera kvaliteta i donošenje odluka.

Kratkoročna prilika i dugoročni rizik

Ransom vidi današnju fazu kao period augmentacije: kompanije eksperimentišu s AI i zapošljavaju ljude koji bi mogli da koriste ove alate za povećanje produktivnosti. To može otvoriti kratkoročnu priliku za one koji brzo pokažu merljive rezultate. Istovremeno, kako tehnologija sazre, moguće je da će uslediti talas optimizacija i smanjenja broja zaposlenih — analogno uvođenju bankomata u bankarstvu.

Koliko će trajati „human-in-the-loop“ faza?

Ransom procenjuje da će era u kojoj je neophodan ljudski nadzor i prosuđivanje verovatno trajati još tri do pet godina. Tokom tog perioda, sposobnosti poput ubeđivanja, etičkog prosuđivanja i nadzora procesa ostaju nezamenljive.

Kako se pripremiti — praktični koraci

• Učite osnove AI: upoznajte se sa principima rada LLM-ova, njihovim ograničenjima i bezbednosnim pitanjima.
• Napravite „playbook“: dokumentujte ponovljive procese i metrike koje pokazuju uštede vremena i povećanje efikasnosti.
• Prikažite rezultate: u CV-ju i razgovorima za posao naglasite konkretne brojke — koliko je vremena ili resursa ušteđeno zahvaljujući vašem radu s AI.
• Razvijajte međuljudske veštine: veštine pregovaranja, upravljanja konfliktima i vođenja tima teško se automatizuju.
• Budite kritični: koristite AI selektivno i sa razumevanjem, a ne slepo — identifikujte gde alat dodaje vrednost, a gde je potreban ljudski nadzor.

Zaključak: Generacija Z može iskoristiti sadašnji prozor prilike tako što će se pozicionirati kao stručnjaci za zadatke i procese koje AI može da unapredi — ali i kao čuvari kvaliteta koji AI ne može da zameni. Fokus na merljivim rezultatima, jasnim procedurama i razvijenim socijalnim veštinama biće ključ uspeha u narednim godinama.

Intervju i citati: James Ransom (University College London). Podaci i nalazi su zasnovani na istraživanjima međunarodnih institucija (IMF, OECD, Svetska banka, ILO).