Anthropicovo novo istraživanje pokazuje da AI ne menja sve poslove na isti način: kod visoko kvalifikovanih profesionalaca često podiže produktivnost, dok kod nekih zanimanja dolazi do deskillinga. Istraživanje meri kako korisnici delegiraju zadatke modelu Claude i koliko autonomije mu daju. Upotreba AI u SAD brzo raste, a udio poslova koji mogu koristiti AI za najmanje 25% zadataka porastao je sa 36% na 44%. Anthropic planira da otvori podatke kako bi olakšao buduće politike i istraživanja.
Hoće li AI Oduzeti Posao? Novo Istraživanje Anthropic‑a Pokazuje: Nije Jednostavno
Anthropic cofounders Dario, left, and Daniela Amodei.(Courtesy of Anthropic)
Mnogi mi postavljaju isto pitanje kad pokrivam teme veštačke inteligencije: hoće li AI uzeti moj posao? Novo istraživanje kompanije Anthropic pokazuje da odgovor nije crno‑bel — uticaj AI na zapošljavanje zavisi od vrste posla, načina upotrebe modela i ljudskog nadzora.
Kako je rađeno istraživanje
U okviru svog Ekonomskog indeksa, Anthropic je razvio novo merenje stvarne upotrebe chatbota Claude: koje zadatke korisnici delegiraju, koliko autonomije daju modelu i koliko često model uspešno obavlja te zadatke. Cilj je da podaci pokažu da li AI zaista ubrzava rad ljudi, koje zadatke najbolje podržava i kako menja samu strukturu zanimanja.
Glavni nalazi
Razgovarala sam sa ekonomistom Peterom McCroryjem iz Anthropic‑a. On ističe da AI, kao opšta tehnologija, utiče na sve sektore, ali ne na isti način:
- Visoko kvalifikovani stručnjaci, poput radiologa ili terapeuta, često dobijaju benefite — AI preuzima vremenski intenzivne zadatke i omogućava stručnjacima više vremena za složene, interpersonalne aspekte posla.
- S druge strane, određena zanimanja mogu doživeti deskilling: poslovi postaju jednostavniji, ali to ne znači da zaposleni dobijaju više vremena za vrednije zadatke. Primera radi: unos podataka, neke IT‑uloge i turistički agenti.
- Ljudska saradnja i nadzor ostaju ključni za složene zadatke — AI trenutno doprinosi produktivnosti pre svega kada postoji ljudski nadzor i ekspertiza.
Rast upotrebe i sposobnosti modela
McCrory navodi da se usvajanje AI u SAD širi brže nego većina velikih tehnologija u proteklih sto godina. U odnosu na prethodni izveštaj, procenat poslova koji mogu koristiti AI za bar 25% zadataka porastao je sa 36% na 44%.
Istraživanje je završeno pre objave novog modela Opus 4.5 i pre izlaska aplikacije Claude Cowork — alata koji omogućava modelu da pod vašim nadzorom čita, analizira i manipuliše fajlovima na računaru. To dodatno povećava sposobnost modela da ne samo daje informacije, već i preduzima akcije po delegiranju korisnika.
McCrory: Delegiranje postaje važna veština; ljudi dobijaju veću vrednost od velikih jezičkih modela kada imaju snažne menadžerske i delegacijske sposobnosti.
Šta to znači za radnu snagu
Zaključak istraživanja je oprezno optimističan: AI može značajno povećati produktivnost kod visoko stručnih profesionalaca, ali kod određenih uloga može dovesti do uprošćenja poslova bez jasnog prelaska na složenije zadatke. Zato su politike, prekvalifikacija i fokus na upravljačke veštine važniji nego ikad.
Anthropic planira da otvori podatke iz istraživanja kako bi ekonomisti, istraživači i donositelji politika mogli bolje da procene i planiraju promene na tržištu rada.
Autorka: Sharon Goldman (priča je prvobitno objavljena na Fortune.com)
Pomozite nam da budemo bolji.
