AI i crowdsourcing ponovo su pokrenuli potragu za Lunom 9. Dve grupe su identifikovale moguće lokacije: jedna oko 5 km, druga oko 25 km od istorijski prijavljenih koordinata, koje su bile neprecizne. Pinaultov tim obučio je model na Apolo snimcima i detektovao klaster objekata; očekuju se oštriji snimci Chandrayaan‑2 u martu koji bi mogli potvrditi nalaze.
AI I Građani Ponovo Traže Luna 9: Dve Moguće Lokacije, Čeka Se Jasniji Pogled Chandrayaan‑2
The first image from the surface of the moon, taken by the Soviet Union's Luna 9 spacecraft in 1966. | Credit: NASA
Naučnici i građanski istraživači možda su se približili otkrivanju tačnog mesta sletanja sovjetske sonde Luna 9 — prvog svemirskog aparata koji je uspešno izveo meko sletanje na Mesec i 1966. poslao prve panoramske fotografije sa njegove površine.
Kratak podsetnik
3. februara 1966. Luna 9 se spustila u oblast Oceanus Procellarum na strani Meseca okrenutoj ka Zemlji i potvrdila da je površina dovoljno čvrsta za sletanje. Ipak, tačna pozicija kapsule ostala je nepoznata: zvanične sovjetske koordinate bile su prilično neprecizne, ostavljajući područje prečnika oko 60 milja (100 km) za pretragu.
Šta su timovi pronašli
Dve nezavisne grupe su suzile moguća mesta. Jedna, vođena Lewisom Pinaultom (UCL/Birkbeck), koristi model mašinskog učenja obučen na LRO snimcima Apolo lokacija i identifikovala je klaster objekata približno 5 km od istorijski prijavljenih koordinata. Druga, koju vodi Vitaly Egorov kroz poduhvat crowdsourcinga na blogu Zelenyikot, suzila je lokaciju na oko 25 km od tih koordinata poređenjem originalnih panorama sa LRO podacima.
Kako je AI pomogao
Pinaultov tim je obučio model koristeći well-documented primere Apolo mesta sletanja i zatim ga primenio na LRO snimke blizu procenjene zone Lune 9. Algoritam je izdvojio glavni objekat i nekoliko manjih tačaka razmaknutih manje od 200 m; te iste karakteristike uočene su pod različitim osvetljenjima, što povećava verovatnoću da su u pitanju stvarne strukture, a ne senke.
Airbags mounted on the Luna 9 landing capsule helped cushion its impact on the moon. | Credit: NASA
Istraživači upozoravaju da su se javile i lažne pozitivne detekcije — model je ponekad označio stenu kao moguće „hardversko“ mesto — ali je sistem namerno podešen da favorizuje oprez i daje ljudima kandidate za proveru.
Uloga Chandrayaan‑2
Timovi se nadaju da će snimci indijske orbiter misije Chandrayaan‑2, koji bi trebalo da prelete regiju u martu, pružiti oštriji pogled i razlučiti kapsulu i karakteristične „latice‑panele“ ako su vidljivi. Chandrayaan‑2 nosi instrumente sa potencijalno većom rezolucijom od LRO za ovu zonu, pa bi mogao dati konačan odgovor.
Artemis 2 neće pomoći
Planirana NASA‑ina misija Artemis 2 neće moći da snimi Luna 9: misija će pri približavanju proći na oko 3.700–4.300 milja (6.000–7.000 km) iznad površine — suviše visoko da bi se razaznali objekti veličine kapsule.
Zašto je ovo važno
Potraga pokazuje kako kombinacija veštačke inteligencije i građanskog angažmana može pomoći u praćenju rastućeg broja artefakata na Mesecu, što je važno kako postaje sve veći broj misija i površinskih instalacija. AI sistemi bi u budućnosti mogli raditi i u realnom vremenu na orbitama ili letelicama, pomažući katalogizaciji i praćenju opreme i promena na površini Meseca.
Zaključak: Dve nezavisne metode — AI analiza i crowdsourcing poređenja panorama — dale su obećavajuće rezultate, ali konačna potvrda zavisi od novih, oštrijih snimaka. Ako Chandrayaan‑2 otkrije kapsulu i njene „latice“, to bi bila fascinantna verifikacija istorijskog nalaza i metoda moderne analitike.
Pomozite nam da budemo bolji.
