Kineski otvoreni AI modeli prave „samosnažujuću“ prednost i prete američkom liderstvu u AI

Peking, 23. mart — Dominacija kineskih modela veštačke inteligencije otvorenog koda stvara, kako navodi izveštaj Komisije za ekonomiju i bezbednost SAD i Kine (U.S.-China Economic and Security Review Commission), „samosnažujuću konkurentsku prednost“ koja omogućava Kini da izazove američke kompanije uprkos ograničenom pristupu najnaprednijim AI čipovima.

Zbog nižih troškova i široke dostupnosti, veliki jezički modeli iz Kine — među kojima se izdvajaju rešenja kompanija kao što su Alibaba, Moonshot i MiniMax — trenutno prednjače po upotrebi na platformama za deljenje modela poput HuggingFace i OpenRouter.

Masovna primena AI u industriji — uključujući modernizaciju proizvodnje, fabrike, logistiku i robotiku — stvara ogromne količine podataka iz stvarnog sveta koje se vraćaju u procese učenja i ubrzavaju unapređivanje modela, navodi izveštaj.

„Ovaj otvoreni ekosistem omogućava Kini da inovira blizu granice tehničkih mogućnosti uprkos značajnim ograničenjima u računarskoj snazi“, piše u dokumentu Komisije.

Izveštaj konstatuje da su neki kineski laboratoriji uspeli da smanje jaz u performansama u odnosu na vodeće zapadne velike jezičke modele. Istovremeno, američki zakonodavci od 2022. uvode više rundi izvoznih ograničenja koja ciljaju na najnaprednije AI čipove, iako je krajem 2023. odobren izvoz jednog od naprednijih Nvidia čipova niže kategorije.

Veliki američki igrači — uključujući OpenAI i Anthropic — kao i tradicionalne tehnološke kompanije, uložili su milijarde dolara u razvoj, ali komisija upozorava da se njihovo vođstvo može naći pod sve većim pritiskom zbog širenja otvorenih modela.

Kina i pomak ka telesnoj (embodied) AI

Prema procenama navedenim u izveštaju, oko 80% američkih AI startapa sada koristi kineske modele otvorenog koda. Primeri brzog uspona uključuju DeepSeek-ov model R1, koji je prošle godine postao najpreuzimaniji model na američkoj App Store prodavnici, i Alibaba-inu porodicu Qwen koja je prema statistikama sa HuggingFace pretekla Meta-in Llama po kumulativnim globalnim preuzimanjima.

Kako se fokus istraživanja pomera od velikih jezičkih modela ka agentnoj i telesnoj (embodied) AI — koja obuhvata humanoidne robote, softver za autonomnu vožnju i tehnologije sa dvostrukom namenom — izveštaj ocenjuje da Kina zbog svoje opsežne primene i masovnog prikupljanja podataka može biti bolje pozicionirana da iskoristi taj pomak.

„Postoji određeni jaz u primeni u oblasti telesne AI između SAD i Kine. To se vremenom uvećava... Počinjemo da vidimo to uobličavanje sada“, rekao je Michael Kuiken, potpredsednik komisije, za Reuters.

Komisija takođe prati kako Kina primenjuje AI u oblastima kao što su biotehnologija, kvantno računarstvo i napredni materijali. U Pekingu je telesna AI označena kao ključna strateška industrija budućnosti, a mnoge vodeće kineske kompanije iz robotike planiraju javne kotacije.

Uprkos upozorenjima zapadnih istraživačkih organizacija o bezbednosnim rizicima i mogućoj političkoj pristrasnosti kineskih otvorenih modela, mnoge kompanije ih usvajaju zbog nižih troškova i lakše prilagodljivosti. Kao primer, izvršni direktor Siemensa Roland Busch izjavio je da ne vidi „nedostatke“ u korišćenju kineskih otvorenih modela za obuku industrijskih AI rešenja, ističući njihovu cenu i mogućnosti prilagođavanja.

Zaključak: Izveštaj Komisije upozorava da se usled kombinacije otvorenog koda, široke primene i pristupa podacima u Kini formira trajna konkurentska prednost. To postavlja nove izazove za američke proizvođače tehnologije i zakonodavce koji pokušavaju da balansiraju bezbednosne zabrinutosti sa potrebom za inovacijama.