Univerzitet u Pittsburghu vodi projekat koji povezuje veštačku inteligenciju i kvantno računanje zasnovano na merenju u okviru Genesis Misije DOE. Tim predvođen prof. Youtao Zhangom razvija specijalizovane AI agente za automatsko dizajniranje, optimizaciju i verifikaciju kvantnih proračuna. Cilj je ubrzanje otkrića u hemiji, nauci o materijalima i energetici, uz saradnju Virginia Tech i Argonne National Laboratory.
Pitt Predvodi AI‑Kvantni Projekat u okviru Genesis Misije DOE — Automatsko Otkrivanje u Hemiji i Nauci o Materijalima
Pitt leads AI‑quantum project in DOE’s Genesis Mission
Univerzitet u Pittsburghu vodi novi istraživački projekat koji kombinuje veštačku inteligenciju i napredne kvantne pristupe s ciljem automatizacije naučnog procesa i ubrzavanja otkrića u hemiji, nauci o materijalima i energetici.
Inicijativu predvodi prof. Youtao Zhang iz School of Computing and Information, a finansijski i organizaciono podržava Genesis Mission pri američkom Department of Energy (DOE). Genesis Mission je nacionalna inicijativa koja ima za cilj da ubrza naučna otkrića koristeći kombinaciju AI tehnologija, superračunarstva, kvantnih sistema i naprednih instrumenata.
Nova paradigma kvantnog računanja
Za razliku od tradicionalnog "circuit-based" kvantnog računanja, koje često koristi izolovane parove kubita za izvođenje logičkih operacija, projekat se fokusira na kvantno računanje zasnovano na merenju (measurement-based quantum computing). Ovaj pristup koristi mreže međusobno isprepletenih kubita (resursne ili "cluster"-stanje) i izvođenje serije merenja za ostvarenje proračuna. Prednost može biti bolja skalabilnost i drugačiji način implementacije algoritama, ali zahtevi za računarskom moći i novim analizama su značajni.
Uloga veštačke inteligencije
Da bi odgovorili na tehničke izazove, istraživači razvijaju specijalizovane AI agente koji će automatizovati ključne korake: dizajn resursnih stanja, izbor i optimizaciju sekvenci merenja, verifikaciju ispravnosti kvantnih proračuna i prilagođavanje metodologije hardveru. Cilj je da AI automatski otkriva efikasnije načine konstrukcije kvantnih proračuna i ubrza eksperimentalne i teorijske iteracije.
„Radimo na AI koja može automatski da projektuje, optimizuje i verifikuje kvantno računanje zasnovano na merenju — otkrivajući bolje načine za izgradnju kvantnih proračuna“, rekao je prof. Youtao Zhang. „Automatizacijom radnih tokova cilj je ubrzanje otkrića u hemiji, nauci o materijalima i energetici.“
U timu sa Zhangom su, između ostalih, asistent profesor Junyu Liu i vanredni profesor Xulong Tang iz School of Computing and Information Univerziteta u Pittsburghu, kao i saradnici iz Virginia Tech i Argonne National Laboratory. Svaki tim razvija AI agente sa fokusom na različite aspekte: od određivanja optimalnih merenja do formulacije novih principa i prilagođavanja procedura specifičnom hardveru.
Širi kontekst i značaj
Projekat je primer kako se AI i kvantne tehnologije povezuju da bi se ubrzalo istraživanje u oblastima od praktičnog značaja za industriju i nauku. Ako AI-agentima uspe da automatizuju i optimizuju ključne korake, to može znatno smanjiti vreme i resurse potrebne za otkrivanje novih materijala, katalizatora i energetskih rešenja.
Napomena: Ovaj članak je pripremila Gabby Sartori uz pomoć veštačke inteligencije. Novinari su učestvovali u svim fazama prikupljanja informacija, pregleda, uređivanja i objavljivanja. Saznajte više.
Originalno objavljeno na USA TODAY: "Pitt Leads AI‑Quantum Project In DOE's Genesis Mission".
Pomozite nam da budemo bolji.
