Serija od 1.311 kamera prikupila je oko dva miliona fotografija i pokazala da se populacija sivog vuka u Upper Peninsula verovatno oporavlja. Zimske procene bile su oko 768–773 jedinki, dok je jesen 2024. zabeležila do 1.198 vukova. Kamere, uz mašinsko učenje i "event-to-space" algoritam, omogućile su godišnje, manje zavisno i manje radno intenzivno praćenje.
1.311 Kamera i 2 Miliona Slika: Da Li Se Populacija Sivog Vuka U Michiganovom Upper Peninsula Oporavlja?
Credit: Ken Canning / Getty Images
Serija od 1.311 kamera za praćenje u gornjem delu Michigana (Upper Peninsula) prikupila je oko dva miliona fotografija, a prvi rezultati sugerišu da se populacija sivog vuka značajno oporavlja. Podaci prikupljeni kamerama ukazuju da broj jedinki premašava ciljeve oporavka koje je postavilo Ministarstvo za prirodne resurse savezne države Michigan (DNR).
Glavni nalazi
Zimska procena populacije iz terenskog praćenja po snegu bila je 768 vukova, dok je kamerna anketa u istoj zimskoj sezoni 2024. procenila 773 vuka. Jesenji podaci pokazuju rast broja, sa vrhom od 1.198 jedinki u oktobru 2024. Kamere su tako omogućile kontinuirano, godišnje praćenje koje otkriva sezonske fluktuacije: najmanje jedinki zabeleženo je zimi, a broj raste u proleće nakon rođenja mladunaca.
Credit: Michigan Department of Natural Resources
Metodologija
Istraživači, među kojima je doktorand Matt Nelson sa Michigan State University, koristili su mrežu kamera i softver zasnovan na mašinskom učenju koji automatski klasifikuje slike i označava one sa vukovima. Ljudi su potom verifikovali tačnost klasifikacija. Detekcije su obrađene kroz tzv. "event-to-space" algoritam koji procenjuje veličinu populacije na osnovu učestalosti i prostorne raspodele zabeleženih događaja.
"Nije bilo pravih iznenađenja. Kamerni nadzor je dobro radio i uskladio se sa onim što znamo o ekologiji vukova," kaže Nelson.
Prednosti kamernog nadzora
U poređenju sa tradicionalnim praćenjem po snegu, sistem kamera je manje zavistan od vremenskih uslova, manje radno intenzivan i omogućava praćenje tokom cele godine. DNR je paralelno koristio oba pristupa i dobio vrlo slične rezultate, što povećava poverenje u nove metode.
Credit: Michigan Department of Natural Resources
Šira primena i naredni koraci
Michigan DNR već koristi sličan sistem za praćenje sive lisice, a postavljena mreža kamera mogla bi se proširiti i na druge vrste. Sledeći korak tima je izvlačenje SD kartica sa više od 1.000 kamera kako bi se obradili podaci za 2025. godinu i nastavilo kontinuirano praćenje.
Zaključak: Podaci iz kamernih anketa podržavaju zaključak da se populacija sivog vuka u Upper Peninsula oporavlja i da bi u budućnosti mogla biti razmotrena promena statusa vrste, ukoliko dalja analiza i zvanične procene to potvrde.
Pomozite nam da budemo bolji.
