Tim Univerziteta u Southamptonu razvio je AI platformu CenSegNet koja je analizirala preko 330.000 ćelija iz 127 pacijentkinja i identifikovala dve različite vrste promena u centrosomima: povećan broj i uvećanje pojedinačnih centrosoma. Uvećani centrosomi povezani su sa agresivnijim karakteristikama tumora i slabijim ishodima, dok manji broj uvećanih centrosoma u centru tumora korelira sa boljim preživljavanjem. CenSegNet je open-source i zahteva dodatne studije pre kliničke primene.
AI Otkriva Nove Obrasce U Raku Dojke: CenSegNet Može Pomoći Preciznijem Lečenju
AI analysed more than 330,000 cells from 127 patients in Southampton [Getty Images]
Tim sa Univerziteta u Southamptonu razvio je AI alat CenSegNet koji je analizirao više od 330.000 ćelija iz uzoraka 127 pacijentkinja i otkrio do sada neprimećene obrasce u centrosomima ćelija raka dojke. Otkrića mogu pomoći lekarima da preciznije identifikuju pacijentkinje sa većim rizikom i da razviju ciljane tretmane, ali su potrebne dodatne klinčke provere pre uvođenja u rutinsku primenu.
Šta su centrosomi i zašto su važni?
Centrosomi su organizacioni centri ćelije koji pomažu pravilnoj deobi i održavanju ćelijske strukture. Kada centrosomi postanu abnormalni, u ćelijama se može akumulirati genetski materijal sa greškama, što doprinosi razvoju i napretku tumora.
Researchers say the technology could eventually help doctors better understand which cancers are more likely to grow, spread or resist treatment [University of Southampton]
Glavni nalazi studije
Istraživači su identifikovali dve različite vrste promena u centrosomima koje su ranije često tretirane kao ista pojava:
- Povećan broj centrosoma (amplifikacija) — ćelije s više centrosoma nego što je normalno.
- Uvećani centrosomi — pojedinačni centrosomi koji postaju neuobičajeno veliki.
Te dve promene mogu koegzistirati ali se često pojavljuju u različitim delovima istog tumora i verovatno imaju različitu ulogu u progresiji bolesti.
Dr Salah Elias is leading the research [University of Southampton]
Klinička povezanost i implikacije
Studija je pokazala da su tumori sa većim brojem uvećanih centrosoma češće povezani sa znakovima agresivnije bolesti, kao što su viši histološki stepen, širenje na obližnje limfne čvorove i određene genetske promene. S druge strane, manji broj uvećanih centrosoma u centralnom delu tumora korelira sa boljim ukupnim preživljavanjem pacijentkinja.
Dr Salah Elias: CenSegNet nam omogućava analizu ovih defekata na nivou pojedinačnih ćelija kroz čitave tumore i otkriva obrasce koje je bilo nemoguće videti ranije.
Tehnologija i dostupnost
CenSegNet omogućava brzu i preciznu analizu histoloških uzoraka na nivou pojedinačnih ćelija. Istraživači su pokazali da se platforma može primeniti i na uzorke iz drugih organa, uključujući bubrege, debelo crevo i slepo crevo. Softver je dostupan besplatno kao open-source, što omogućava dalja istraživanja i validacije širom sveta.
Ograničenja i naredni koraci
Iako su rezultati obećavajući, CenSegNet još nije spreman za rutinsku kliničku upotrebu. Potrebne su šire, nezavisne studije za potvrdu nalaza i ispitivanje kako se informacije o centrosomima mogu najbolje integrisati u kliničke protokole i razvoj novih terapija.
Zaključak: Otkrivanje dve različite vrste promena u centrosomima može unaprediti razumevanje biologije raka dojke i pomoći u razvoju novih biomarkera i personalizovanih terapijskih pristupa, uz dodatnu potrebu za daljom validacijom.
Pomozite nam da budemo bolji.
