AI analiza više od 10.000 polisomnograma otkriva pet klinički značajnih podtipova pacijenata sa različitim dugoročnim rizicima, uključujući dvostruko veću smrtnost i znatno povećane šanse za srčane i neurološke događaje. Autonomno titrisanje kiseonika (PRO100) povećava vreme u ciljnom opsegu sa 63% na 85% i smanjuje potrebu za ručnim podešavanjima. U srednjefaznoj studiji, neopioidni lek LTG-001 pokazao je veću analgetičku efikasnost od Vicodina i placeba posle abdominalne operacije.
AI Otkriva Skrivene Zdravstvene Rizike u Polisomnogramima — Novi Biomarkeri Predviđaju Srčane i Neurološke Ishode
FILE PHOTO: A participant sleeps during the 2026 Power Nap contest at Han River park in Seoul, South Korea, May 2, 2026. REUTERS/Kim Soo-hyeon
Analiza rutinskih noćnih polisomnograma pomoću veštačke inteligencije otkrila je do sada zanemarene fiziološke obrasce koji predskazuju širi spektar dugoročnih zdravstvenih rizika nego što pokazuje uobičajeno korišćeni indeks apneja-hipopneja, navode istraživači.
AI Otkriva Pet Klinički Značajnih Podtipova
Polisomnogrami beleže disanje, moždanu i mišićnu aktivnost i druge parametre, ali klinička procena obično se svodi na indeks apneja-hipopneja (AHI). U novoj studiji, istraživači su primenili AI na preko 10.000 punonoćnih snimaka i povezali identifikovane obrasce sa dugoročnim ishodima iz medicinskih kartona.
AI je izdvojio pet jasno različitih podtipova pacijenata sa značajno različitim rizicima. Pacijenti u najrizičnijoj grupi imali su dvostruko veću verovatnoću smrtnog ishoda u narednih pet godina u odnosu na one u najmanje rizičnoj grupi — razliku koju AHI nije detektovao.
U odnosu na najbezbedniju grupu, najrizičnija grupa je imala: +65% rizika od srčanog zatajivanja, +84% od infarkta miokarda, +93% od kognitivnog oštećenja i >200% veću verovatnoću za atrijalnu fibrilaciju i epilepsiju. Model je podjednako dobro predviđao ishode kod muškaraca i žena i zadržao je tačnost pri testiranju u nezavisnoj nacionalnoj kohorti od preko 6.000 pacijenata.
„Decenijama smo noćno ispitivanje spavanja svodili na nekoliko sumiranih mera. AI nam omogućava da iskoristimo punu bogatost fiziologije sna,“ rekla je dr Reena Mehra sa Univerziteta u Vašingtonu.
Autonomno Upravljanje Kiseonikom Povećava Vreme U Cilju
Drugo istraživanje pokazuje da automatizovano titrisanje kiseonika pomoću AI povećava vreme tokom kojeg pacijenti održavaju ciljni nivo zasićenja kiseonikom.
U randomizovanoj studiji uključeno je 300 odraslih pacijenata u četiri bolnice u SAD. Uređaj PRO100 (O2matic) kontinuirano meri zasićenje malim senzorom na prstu i automatski prilagođava protok kiseonika. Pacijenti u grupi sa autonomnim upravljanjem proveli su 85% vremena u ciljnom opsegu naspram 63% u standardnoj grupi. Takođe su imali manje perioda niskog i visokog zasićenja i zahtevali su manje ručnih podešavanja, bez povećanja ozbiljnih neželjenih događaja.
„Kiseonik je jedna od najkorišćenijih terapija, ali se i dalje često menja ručno. Autonomni sistem oslobađa medicinare jedne hitne brige,“ rekao je dr Vik Bebarta.
LTG-001: Neopioidni Lek Koji Smanjuje Bol Posle Operacije
Srednjefazno istraživanje pokazalo je da selektivni inhibitor Nav1.8, LTG-001 (Latigo Biotherapeutics), bolje kontroliše bol nakon abdominalne operacije nego Vicodin i placebo. U studiji sa 343 pacijenta, visoka doza LTG-001 donela je značajno veće smanjenje bola tokom 48 sati u poređenju sa placebom i imala je oko 50% veću analgetičku efikasnost u odnosu na Vicodin.
Nešto više od polovine pacijenata u grupi sa visokom dozom ostalo je bez upotrebe opioida tokom 48 sati, naspram 22% u placebo grupi. Neželjeni događaji bili su uglavnom blagi do umereni.
„Ovo dopunjuje dokaze za istraživanje novih neopioidnih mehanizama upravljanja bolom u eri kada je fokus na smanjenju upotrebe opioida,“ rekao je dr Harold Minkowitz.
Zaključak: Sve tri studije pokazuju kako nove tehnologije i molekularni pristupi — od AI analize sna i autonomnih sistema za kiseonik do ciljane neopioidne terapije — mogu unaprediti identifikaciju rizika i lečenje u kliničkoj praksi.
(Izveštavanje: Nancy Lapid; uređivanje: Bill Berkrot)
Pomozite nam da budemo bolji.
