Studija britanskih istraživača pokazuje da AI analiza mase pektoralisnih mišića može otkriti sarkopeničnu gojaznost — kombinaciju gubitka mišićne mase i gojaznosti — koja je povezana sa višim rizikom od srčanog zatajivanja i smrti. Istraživanje na preko 55.000 anonimizovanih snimaka pokazalo je da osobe u gornjih 15% indeksa imaju značajno viši rizik: više od polovine su imale povišen rizik od srčanih smrti, 37% veći rizik od smrti od bilo kog uzroka i 31% veći rizik od srčanog zatajivanja. AI alat će biti testiran u kliničkoj praksi kasnije ove godine, a studiju je podržala British Heart Foundation.
AI Skener Grudnih Mišića Otkriva Povećan Rizik Od Srčanog Zatajivanja I Smrti
AI can measure chest muscle on scans to flag sarcopenic obesity, a condition tied to higher heart failure and death risk. Will it change how doctors predict danger? Britta Pedersen/dpa
Skeneri pokretani veštačkom inteligencijom koji kvantifikuju veličinu grudnih mišića mogu pomoći lekarima da preciznije identifikuju pacijente izložene većem riziku od srčanog zatajivanja i smrti.
Šta su istraživači uradili?
Istraživači sa Queen Mary, University of London upotrebili su alat zasnovan na dubokom učenju da automatski izmere masu pektoralisnih (grudnih) mišića na anonimizovanim snimcima više od 55.000 ljudi. Na osnovu toga razvili su indeks sarkopenične gojaznosti, koji se dobija jednostavnom formulom: težina pacijenta (kg) podeljena sa masom pektoralisnih mišića (g).
Ključni rezultati
Nakon prosečnog praćenja od oko četiri godine, osobe čiji je indeks bio u gornjih 15% imale su znatno lošiji ishod: više od polovine tih pacijenata suočilo se sa povišenim rizikom od smrti povezanom sa bolestima srca. Studija takođe navodi 37% veću verovatnoću smrti od bilo kog uzroka i 31% veći rizik od razvoja srčanog zatajivanja u odnosu na ostale učesnike.
„Starenje i gojaznost su dva centralna zdravstvena problema našeg doba, i oba su ključni faktori rizika za srčane bolesti,“ rekao je dr Mihir Sanghvi, vodeći autor studije.
Autori ističu da su osobe sa višim indeksom bile generalno starije, imale povišen krvni pritisak i nivo šećera u krvi, bile su manje fizički aktivne i češće su dolazile iz socioekonomski ugroženih područja.
Šta to znači za kliničku praksu?
Istraživači se nadaju da će se alat moći primeniti na snimke dobijene prilikom kardioloških MR pregleda, koji se izvode kod miliona pacijenata širom sveta. AI algoritam će biti testiran u kliničkoj praksi kasnije ove godine. Studiju je finansirala British Heart Foundation.
Važno upozorenje: Ovo je opservaciona studija koja ukazuje na povezanost između visokog indeksa sarkopenične gojaznosti i lošijih ishoda. Potrebne su kliničke studije da bi se potvrdilo da primena alata zaista poboljšava lečenje ili ishode pacijenata.
Zaključak
AI metoda za merenje grudnih mišića nudi brz i jednostavan način za otkrivanje sarkopenične gojaznosti koja se može povezati sa većim rizikom od srčanih oboljenja i smrtnog ishoda. Ako dalja klinička testiranja potvrde efikasnost, alat bi mogao postati koristan dodatak u proceni rizika tokom kardioloških pregleda.
Pomozite nam da budemo bolji.
