Istraživanje UCL-a pokazuje da AI model može predvideti gde bi se tumori mozga pojačali na MRI bez ubrizgavanja gadolinijuma, na osnovu 11.089 snimaka od više od 8.500 pacijenata. Na 1.100+ snimaka bez kontrasta model je tačno predvideo pojačanje u 83% slučajeva (92% pojačanih, 74% nepojačanih). Najbolje radi kod meningioma, dok je tačnost niža kod dece; trenutno je predložen kao trijažni alat, a ne pun zamenski test.
AI Može Smanjiti Potrebu Za Gadolinijumom Pri MRI: UCL Model Predviđa Pojačanje Tumora
Brain tumour patients could be spared contrast dye injections during MRI scans with the help of artificial intelligence (AI). Rolf Vennenbernd/dpa
Pacijenti sa tumorima mozga mogli bi da izbegnu ubrizgavanje kontrastnog sredstva pri nekim MRI snimanjima zahvaljujući modelu veštačke inteligencije koji su razvili istraživači sa University College London (UCL). Alat predviđa koje će regije mozga pokazati pojačanje na snimku kao da je ubrizgan gadolinijum, koristeći velike baze podataka MRI snimaka.
Kako je sprovedeno istraživanje
Istraživači su obučili model na 11.089 MRI snimaka više od 8.500 pacijenata iz Velike Britanije, SAD, Holandije i Nigerije. Na skupu od preko 1.100 snimaka bez kontrastnog sredstva, model je ispravno predvideo postojanje pojačanja u 83% slučajeva.
Rezultati i ograničenja
Model je identifikovao 92% tumora koji su se pojačali i 74% onih koji se nisu pojačali. Najbolje rezultate dao je kod meningioma — relativno čestog tumora mozga — dok je tačnost bila niža kod snimaka koji uključuju decu. Autori naglašavaju da trenutni učinak nije dovoljan da u potpunosti zameni kontrastni MRI, naročito u pedijatrijskim slučajevima.
Moguće primene
Umesto potpune zamene kontrastnog snimanja, model bi mogao da služi kao trijažni ili podržavajući alat: da ukaže gde je verovatno pojačanje, smanji potrebu za ponovnim dolaskom pacijenta i ubrza donošenje odluka o daljem zbrinjavanju.
Bezbednost i životna sredina
Gadolinijum (gadolinijum) se koristi da poboljša vidljivost promena na MRI snimcima, ali dugoročni efekti njegove akumulacije u telu nisu potpuno razjašnjeni. Postoje i zabeleženi ekološki uticaji: tragovi gadolinijuma su detektovani u kanalizaciji, površinskoj i pijaćoj vodi, pa čak i u izvorima udaljenim od medicinskih ustanova.
Dr Karen Noble, direktor istraživanja i politike u Brain Tumour Research: "AI inovacija koja bi mogla smanjiti potrebu za ubrizgavanjem kontrastnih sredstava tokom MRI snimaka za neke pacijente je dobrodošla. Radujemo se razumevanju kako bi se ovaj model u budućnosti mogao koristiti za poboljšanje nege i informisanje odluka o lečenju."
Zaključak
Rezultati su ohrabrujući, ali je potrebna dalja validacija i pažljivo uvođenje u kliničku praksu pre nego što se smanji upotreba gadolinijuma. Model predstavlja korak ka personalizovanijem i potencijalno sigurnijem pristupu u dijagnostici tumora mozga.
Pomozite nam da budemo bolji.
