Istraživači iz Scripps i Cal Poly koristili su eDNK iz uzoraka morske vode prikupljenih između 2014. i 2020. kako bi predvideli gustinu plavih, sibarskih i grbavih kitova duž obale Kalifornije. Njihovi modeli bili su u proseku 53% tačniji od standardnih metoda i objasnili su 81–99% varijacije u procenama gustine, suzivši procenu na oko jednog kita na 386 kvadratnih milja. Metoda je povezana sa 148 taksonomskih grupa, softver je dostupan za dalju primenu, a tehnika može pomoći u smanjenju sudara brodova i unapređenju upravljanja morskim prostorom.
Jedna tegla morske vode otkriva kitove: eDNK predviđa broj plavih, sibarskih i grbavih kitova kod Kalifornije
Photo Credit: Scripps Institution of Oceanography
Jedna obična tegla morske vode može delovati bezazleno, ali naučnici su otkrili da u njoj može biti sačuvan detaljan zapis života u okeanu koji omogućava procenu broja kitova u okolini.
Tim istraživača iz Scripps Institution of Oceanography (UC San Diego) i Cal Poly San Luis Obispo iskoristio je eDNK (okolišnu DNK) iz uzoraka morske vode prikupljenih između 2014. i 2020. na stanicama između San Diega i Morro Bay kako bi predvideo gustinu plavih, sibarskih (fin) i grbavih kitova.
Kako je izvedeno istraživanje
Istraživači su uskladili uzorke vode sa zapisima posmatranja kitova tokom cruises programa CalCOFI. Analizom markera gena bakterija, planktona i drugih mikroskopskih organizama identifikovali su grupe DNK sekvenci koje koreliraju sa prisustvom kitova.
Ključni rezultati
Modeli zasnovani na eDNK bili su u proseku 53% tačniji od standardnih metoda predviđanja i smanjili su nesigurnost procene na približno jednog kita na 386 kvadratnih milja. Odabrane grupe DNK objasnile su između 81% i 99% varijacije u procenama gustine kitova.
Istraživači su povezalI prisustvo kitova sa 148 taksonomskih grupa — neke su poznate kao plen, paraziti ili mikrobi koji žive na koži kitova, dok su mnoge druge nove za takvu povezanost.
Zašto je ovo važno
Preciznije i brže procene gustine kitova mogu pomoći u sprečavanju sudara brodova i kitova — jedne od najvećih pretnji velikim vrstama. Studija iz 2024. u časopisu Science pokazala je da se brodski saobraćaj preklapa sa 92% staništa velikih kitova, dok su mere zaštite uspostavljene u manje od 7% najrizičnijih područja.
Kako cene sekvenciranja opadaju, eDNK metodologija može se integrisati u postojeće monitoring programe (kao što je CalCOFI) i postati praktičan alat za agencije i istraživače širom sveta.
Primenljivost i građanski doprinos
Autori su objavili softver tako da drugi timovi mogu da primene metodu u novim regionima ili je prilagode za praćenje teško dostupnih vrsta (npr. ajkule, velike vrste riba). Građani takođe mogu pomoći: prijave putem Whale Alert i fotografije na Happywhale doprinose praćenju i zaštiti kitova.
„Koncept ovog projekta bio je da pokušamo da pronađemo indirektan signal,“ rekao je Trevor Ruiz, profesor statistike na Cal Poly.
Ovo istraživanje je deo šireg trenda u praćenju kitova koji uključuje mapiranje migracija, uzorkovanje daha pomoću dronova i analize promena u ishrani kao pokazatelja ekoloških promena.
Pomozite nam da budemo bolji.
