Insilico Medicine tvrdi da je pomoću veštačke inteligencije razvila rentosertib, lek koji je u manjoj kliničkoj studiji smanjio biološke pokazatelje starosti merene sa šest različitih satova starenja. Studija objavljena u Nature Biotechnology obuhvatila je 42 pacijenta sa idiopatskom fibrozom pluća (IPF), pa su rezultati ograničeni i rani. Stručnjaci ističu da satovi starenja tek treba da se potvrde kao pouzdani biomarkeri i da su neophodna veća, kontrolisana ispitivanja, uključujući zdrave učesnike.
AI Možda Otkrila Lek Koji Usporava Starenje — Rentosertib Pokazao Smanjenje Biološke Starosti u Ranoj Studiji
The rapidly evolving technology is making its way into medical research. | Credit: asbe / Getty Images
Farmaceutska kompanija Insilico Medicine tvrdi da je upotrebom veštačke inteligencije dizajnirala molekul rentosertib, lek koji je u preliminarnom kliničkom ispitivanju pokazao sposobnost da smanji biološke pokazatelje starenja. Iako su rezultati zanimljivi, treba naglasiti da su podaci rani i da su potrebna veća, kontrolisana ispitivanja pre nego što se može govoriti o stvarnoj kliničkoj vrednosti.
Šta je urađeno
U studiji objavljenoj u Nature Biotechnology koristeći šest različitih takozvanih satova starenja — algoritama koji procenjuju biološki vek na osnovu molekularnih markera — zabeleženo je smanjenje predviđene biološke starosti kod ispitanika. Rentosertib je primenjen u okviru kliničkog ispitivanja kod pacijenata sa idiopatskom fibrozom pluća (IPF), hroničnim i ozbiljnim oboljenjem pluća.
Ograničenja i oprez
Kliničko ispitivanje obuhvatilo je samo 42 pacijenta, što je mali uzorak za donošenje širokih zaključaka. Studija je sprovedena isključivo na osobama koje već imaju IPF, pa rezultati mogu biti specifični za tu populaciju i ne mogu se automatski primeniti na zdrave osobe.
Eksperti upozoravaju da su satovi starenja u razvoju i da njihova pouzdanost još nije univerzalno potvrđena. Potreban je veći broj nezavisnih studija koje će proveriti da li smanjenje 'biološkog veka' po ovim modelima zaista korelira sa boljim zdravstvenim ishodima i dužim životom.
Širi kontekst
Insilico je jedan od brojnih startapa i istraživačkih timova koji koriste metode mašinskog učenja da ubrzaju proces otkrivanja lekova. Analitičari navode da AI ne zamenjuje naučnu intuiciju, ali može značajno da ubrza i učini efikasnijim faze R&D — od identifikacije molekula do pripreme za klinička ispitivanja. Istovremeno, pojavljivanje GLP‑1 terapija i njihovi neočekivani benefiti podstakli su veće interesovanje farmaceutske industrije za tretmane koji utiču na dugoročno zdravlje.
Šta sledi
Da bi rentosertib bio prihvaćen kao lek sa dejstvom na usporavanje starenja, neophodna su veća, randomizovana i kontrolisana ispitivanja, uključujući i studije na zdravim osobama, kao i nezavisna potvrđivanja rezultata. Takođe je važno dalje istražiti koji aspekti IPF-a ili drugih bolesti utiču na rezultate i da li su efekti direktno povezani sa mehanizmom leka ili sa specifičnim promenama kod pacijenata.
Zaključak: Nalazi su podsticajni i pokazuju potencijal AI-podržanog dizajna lekova, ali su zasad preliminarni. Potrebna su dodatna ispitivanja pre nego što se može govoriti o primeni u široj populaciji ili o stvarnom usporavanju procesa starenja.
Pomozite nam da budemo bolji.
