Hilary Eaton je iskoristila ChatGPT da uoči obrasce u zdravstenoj istoriji svoje ćerke Olivije nakon stotina pregleda. AI joj je ukazao na mogućnost Common Variable Immunodeficiency (CVID) i genetske tragove koje je medicinski tim potvrdio. Posledično su uvedene mesečne IVIG infuzije koje su znatno smanjile broj infekcija i izostanaka iz škole, a EEG je otkrio abnormalnu aktivnost koja je objasnila Olivijin dugotrajan problem sa snom.
Posle 150 pregleda: Kako je ChatGPT pomogao majci da otkrije retke poremećaje kod ćerke
Hilary Eaton with daughter, OliviaCredit: Courtesy of Hilary Eaton
Hilary Eaton, naučnica i izvršna direktorka u biotehnološkoj firmi iz Bostona, godinama je tragala za objašnjenjem zašto je njena mlađa ćerka Olivia stalno bolesna. Nakon više od 150 pregleda godišnje i stotina stranica medicinske dokumentacije, Eaton je pokušala da iskoristi alat zasnovan na veštačkoj inteligenciji—ChatGPT—kako bi uočila obrasce u zdravstvenoj istoriji svoje ćerke.
Kontekst problema
Olivia je veoma rano imala teškoće: nije prošla neonatalni test sluha, nije sedela u očekivanom roku, a kasnije je imala razvojna kašnjenja, neuobičajen način kretanja i učestale infekcije. Porodica je konsultovala desetine specijalista, uradila ciljane genetske testove, krvne analize i terapije, ali nijedna pojedinačna teorija nije objašnjavala sve simptome.
Credit: Courtesy of Hilary Eaton
Kako je AI postao alat
Eaton je počela da unosi u ChatGPT obimne informacije iz medicinske dokumentacije, rezultate genetskih ispitivanja i zapažanja iz terapija. Naglasila je da alat nije koristila za postavljanje dijagnoze već kao sredstvo za organizovanje podataka, ukazivanje na potencijalne pravce ispitivanja i formulisanje preciznih pitanja za lekare.
„ChatGPT mi je rekao gde da tražim. Pronađem podatak i pomislim: ‘Ovo je konkretan podatak koji mogu da odnesem lekarima.’“
Rezultati i klinička potvrda
Credit: Courtesy of Hilary Eaton
Među pravcima koje je AI istakao bila je mogućnost Common Variable Immunodeficiency (CVID). Nakon što su porodica i medicinski tim dalje istražili te naznake, nezavisna klinička laboratorija i dodatna genetska analiza potvrdile su CVID i povezane genetske mutacije. Celo-genomsko sekvenciranje koje je porodica platila privatno otkrilo je genetske tragove koje su lekari potom proverili.
Na osnovu ovih nalaza, Oliviji su uvedene mesečne IVIG infuzije (intravenozni imunoglobulini) koje su značajno smanjile broj infekcija. Pre terapije je izostajala toliko da su joj stizali mejlovi zbog izostanaka; posle tretmana izostanci su pali na oko tri dana godišnje.
Dodatna otkrića
Credit: Courtesy of Hilary Eaton
AI je pomogao i u identifikovanju specijalista koje je vredelo uključiti u tim, poput neurologa. Nakon što je Eaton zatražila EEG na osnovu sugestije ChatGPT-a, otkrivena je abnormalna moždana aktivnost koja je, pretežno tokom sna, objasnila Olivijin dugoročni problem sa spavanjem. Pošto je uvedena odgovarajuća terapija, stanje sna se znatno popravilo.
Šta Eaton ističe
Eaton naglašava da AI nije zamenio lekare: rezultati su potvrđeni kliničkim testovima i genetskom evaluacijom. Umesto toga, veštačka inteligencija joj je pomogla da organizuje velike količine podataka, identifikuje relevantne obrasce i postavi prava pitanja koja su dovela do ključnih ispitivanja i tretmana.
Značaj za druge porodice
Olivia danas razume da je drugačija i zna da joj infuzije pomažu. Eaton se nada da će deljenjem priče druge porodice prepoznati slične obrasce i da će doprineti većem interesovanju za istraživanja retkih bolesti. Njena poruka je jasna: AI je moćan alat—ali on daje najbolje rezultate kada ga koriste obrazovani i oprezni korisnici zajedno sa medicinskim profesionalcima.
Pomozite nam da budemo bolji.
