Istraživači sa University of Manchester koriste veštačku inteligenciju i satelitske snimke da mapiraju sisteme navodnjavanja u Gani. Cilj je prikupljanje podataka koji će pomoći u poboljšanju bezbednosti hrane i vode i u podršci malim poljoprivrednicima. Izveštaj upozorava da bi bez navodnjavanja 95% poljoprivrednih oblasti u Indiji bilo izloženo većem riziku, a neuspeh u proizvodnji pirinča mogao bi porasti za 26% zbog klimatskih promena. Autori ističu da širenje pristupa navodnjavanju može značajno smanjiti rizike u najranjivijim regionima.
AI i sateliti mapiraju navodnjavanje u Gani — podaci koji mogu promeniti poljoprivredu
AI i sateliti prate korišćenje vode u poljoprivredi
Poljoprivreda troši oko 70% sveže vode na svetu, ali je i dalje slabo poznato gde i kako se ta voda tačno koristi. Kako bi to promenili, istraživači sa University of Manchester u Ujedinjenom Kraljevstvu koriste veštačku inteligenciju i satelitske snimke za mapiranje lokacija navodnjavanja u Gani.
Cilj — bolja bezbednost hrane i vode
Prema zvaničnom saopštenju univerziteta, prikupljeni podaci će služiti za unapređenje bezbednosti hrane i vode i poboljšanje života malih poljoprivrednika kroz ciljane programe unapređenja sistema navodnjavanja. Mape i analize pomažu vladama, razvojim agencijama, nevladinim organizacijama i privatnom sektoru da preciznije planiraju investicije.
"Sada brže možemo mapirati i pratiti gde i kada poljoprivrednici uvode navodnjavanje u Gani i drugim afričkim zemljama. Koristimo te karte da bi vlade, razvojne agencije, NVO i privatni sektor bolje projektovali i ciljano sprovodili projekte navodnjavanja, poboljšali bezbednost hrane i smanjili siromaštvo na selu." — Dr Tim Foster
Navodnjavanje je praksa stara koliko i poljoprivreda: omogućava da usevi dobijaju potrebnu vodu iz akumulacija umesto da se oslanjaju isključivo na kišu, čime se smanjuje rizik od propadanja useva, navode autori izveštaja — Dr Tim Foster, Shoobhangi Tyagi i Christopher Bowden.
Zašto je ovo važno upravo sada
Kako klimatske promene donose sve ređe i nepredvidivije padavine, sistemi navodnjavanja postaju ključni za očuvanje proizvodnje hrane. U izveštaju objavljenom na platformi IOP Science navodi se da bi, bez adekvatnog navodnjavanja, 95% poljoprivrednih oblasti u Indiji imalo povećan rizik od propadanja useva.
Poseban problem je proizvodnja pirinča: Indija proizvodi otprilike trećinu svetskog pirinča, a zbog smanjenih i neredovnih padavina očekuje se da bi neuspeh u proizvodnji mogao da poraste za 26% ukoliko klimatske promene budu napredovale prema sadašnjim projekcijama.
Autori zaključuju:
"Naša analiza pokazuje da širenje pristupa navodnjavanju može imati ključnu ulogu u ublažavanju ovih rizika, sa značajnim smanjenjem rizika u regionima visoke ranjivosti."
Šta dalje?
Mapiranje i praćenje uz pomoć AI omogućava brže i preciznije donošenje odluka — od izbora lokacija za investicije do efikasne raspodele resursa i obuke lokalnih poljoprivrednika. Iako je projekat fokusiran na Ganu, uvidi i metodologija su primenljivi i u drugim zemljama suočenim sa sličnim izazovima, uključujući Indiju i regione u Africi.
Zaključak: Korišćenje veštačke inteligencije i satelitskih podataka za mapiranje navodnjavanja predstavlja važan korak ka većoj otpornosti poljoprivrede na klimatske promene i ka smanjenju siromaštva na selu kroz bolje ciljanje pomoći i ulaganja.
Pomozite nam da budemo bolji.
