Globalno istraživanje EY-a pokazuje da 64% zaposlenih smatra da im se obim posla povećao u poslednjih 12 meseci; uzorak obuhvata 15.000 radnika i 1.500 poslodavaca iz 29 zemalja. Istraživanje ne povezuje direktno AI sa rastom zadataka, ali ističe da nesigurnost, manjak obuke i loša integracija tehnologije pojačavaju pritisak. Većina koristi AI za osnovne zadatke, samo 5% su napredni korisnici, dok kompanije gube oko 40% potencijalne produktivnosti bez prave strategije. EY naglašava da je za pun efekat AI neophodno ulaganje i u ljudske kapacitete — obuke, kulturu i sisteme nagrađivanja.
Sve više posla, više pritiska: EY otkriva kako AI utiče na opterećenje zaposlenih
Veliko globalno istraživanje konsultantske kuće EY pokazuje da se značajan broj zaposlenih oseća preopterećeno: 64% ispitanika smatra da im se obim posla povećao u poslednjih 12 meseci. Anketa je obuhvatila 15.000 zaposlenih i 1.500 poslodavaca iz 29 zemalja.
Šta pokazuju podaci
Istraživanje ukazuje da promene na tržištu rada i organizacioni pritisci doprinose osećaju većeg opterećenja. Iako rezultati ne potvrđuju da veštačka inteligencija (AI) direktno povećava broj zadataka, niz povezanih faktora — nesigurnost u vezi sa budućnošću veština, manjak obuke i loša integracija tehnologije — pojačavaju pritisak na zaposlene.
Uloga AI: izvor neizvesnosti, ne i jedini uzrok
Kim Billeter, globalna rukovoditeljka za savetovanje o ljudima u EY-u, ističe:
"Mix pritiska, nesigurnosti i straha da će zaostati ostavlja mnoge zaposlene istrošene."
Prelazak kompanija na modele zasnovane na veštinama i pritisak da se postigne više s manje resursa (''do more with less'') dovode do toga da zaposleni uče nove stvari dok istovremeno održavaju postojeće obaveze.
Praktični problemi: obuka, loša integracija i "workslop"
EY upozorava da nedostatak sistemske obuke i loša integracija AI alata mogu privremeno povećati radno opterećenje. Mnogi radnici prijavljuju da dobijaju AI-generisani sadržaj niskog kvaliteta — tzv. "workslop" — koji deluje uredno, ali zahteva dodatni napor da bi se odvojilo korisno od suvišnog.
Koliko zapravo koristimo AI?
Prema istraživanju, 88% ispitanika koristi AI u poslovanju, ali većina se oslanja na osnovne primene poput pretrage i sažimanja dokumenata. Takve funkcionalnosti mogu uštedeti vreme pojedinačno, ali retko menjaju suštinski način rada ili donose značajan poslovni uticaj. Samo 5% korisnika smatra se naprednim — oni kombinuju više alata i koriste AI kao partnera u mišljenju.
EY procenjuje da kompanije propuštaju oko 40% mogućih dobitaka u produktivnosti zato što nemaju pravu strategiju za integraciju AI u poslovne procese i ljudske kapacitete.
Kako smanjiti opterećenje i iskoristiti AI
Billeter i EY ukazuju da je ključ u ljudskom aspektu implementacije tehnologije. EY je identifikovao pet oblasti — nazvanih "Talent Advantage" — koje treba kombinovati sa ulaganjima u AI:
- izvrsnost u usvajanju AI
- kontinuirano učenje i obuka
- zdravlje i dobrobit zaposlenih
- organizacijska kultura koja podržava promene
- sistemi nagrađivanja koji vrednuju prave rezultate
Bez sinhronizovanog pristupa tehnologije i ljudskih resursa, ulaganja u AI teško će dovesti do trajne transformacije radne snage.
Zaključak: Pritisak na zaposlenima nije posledica samo tehnologije — to je kombinacija ekonomskih uslova, organizacionih odluka i načina na koji se AI uvodi i koristi. Fokusiranje na obuku, jasne strategije i podršku zaposlenima ključno je za smanjenje opterećenja i iskorišćavanje punog potencijala AI.
Pomozite nam da budemo bolji.
