Svet Vesti
Science

Mogu Li Naučnici Otkriti Život Ako Ne Znaju Kako Izgleda? Novi Pristup Sa Mašinskim Učenjem

Mogu Li Naučnici Otkriti Život Ako Ne Znaju Kako Izgleda? Novi Pristup Sa Mašinskim Učenjem
Machine learning could potentially help in our hunt for extraterrestrial life. | Credit: Robert Lea (Created with Canva)

Sažetak: Uzorci sa asteroida Bennu sadržali su sve nukleobaze DNK/RNK i 14 od 20 aminokiselina, ali nisu pružili jasan biološki potpis. Autori predstavljaju LifeTracer — okvir koji koristi mašinsko učenje da analizira obrasce masenih fragmenata umesto da rekonstruše svaku molekulu. Model je uspešno razlikovao abiotske meteoritne uzorke od degradiranih biotskih zemljišnih uzoraka, ističući da je ključ u organizaciji celokupnog hemijskog spektra, ne u pojedinačnim markerima.

Kada su naučnici iz NASA-e krajem 2023. otvorili kontejner sa uzorcima koje je vratila misija OSIRIS‑REx, pronašli su neočekivano bogatstvo organskih molekula. Uzorci asteroida Bennu sadržali su svih pet nukleobaza prisutnih u DNK i RNK, 14 od 20 standardnih aminokiselina i stotine drugih organskih jedinjenja – ali bez jasnih pokazatelja da je materijal bio živ.

Zašto je to važno?

Jedan od najzanimljivijih detalja bio je izostanak jasne kiralne preovladavajuće strane: aminokiseline iz Bennua bile su skoro ravnomerno podeljene na levoruke i desnoruke oblike. Na Zemlji živa bića gotovo isključivo koriste levoruke aminokiseline; da je u uzorku postojala jaka levoruka preovlast, to bi ukazivalo na moguću kosmičku ulogu u nastanku molekularne asimetrije života. Ravnoteža u Bennu sugeriše da je ta preferencija verovatno nastala na Zemlji ili kroz procese vezane za biološku evoluciju.

Izazov u otkrivanju života

Ako asteroidi mogu nositi sastojke „pogodne za život“, ali ne i jasan biološki potpis, kako razlikovati žive od neživih izvora u složenim organskim mešavinama? Tradicionalni biosignali traže specifične molekule (određene aminokiseline, lipide) ili kiralne preferencije. Problem je što su ti pristupi zasnovani na životu kakav poznajemo na Zemlji — i zato mogu propustiti drugačije oblike života ili pogrešno protumačiti abiotsku hemiju kao biološku.

LifeTracer: analiza obrazaca umesto pojedinačnih markera

U pokušaju da reše ovaj problem, autori studije objavljene u PNAS Nexus razvili su okvir nazvan LifeTracer. Umesto da pokušava rekonstruisati svaku molekulu iz masene spektrometrije, LifeTracer analizira raspodelu i obrasce masenih fragmenata u celokupnom hemijskom „pejzažu“ uzorka.

Tim je sakupio jedinstven skup podataka: osam ugljenikom bogatih meteorita koji čuvaju abiotsku hemiju ranog Sunčevog sistema i 10 uzoraka zemljišta i sedimenta sa Zemlje koji sadrže razgrađene ili sačuvane biološke ostatke. Svaki uzorak sadržao je desetine hiljada organskih molekula, mnoge u vrlo niskim koncentracijama i sa nekompletnom strukturnom identifikacijom.

Mogu Li Naučnici Otkriti Život Ako Ne Znaju Kako Izgleda? Novi Pristup Sa Mašinskim Učenjem
A 'chiral' molecule is one that is not superposable with another that is its mirror image, even if you rotate it. | Credit: NASA

U laboratorijama Goddard Space Flight Center uzorci su ekstrahovani (proces koji autori porede sa pravljenjem čaja), razdvojeni kroz tečne kolone, i potom analizirani masenom spektrometrijom, pri čemu su molekuli bombardovani elektronskim udarima i raspadani na fragmente. Umesto da od svakog fragmenta sastavljaju kompletnu strukturu, LifeTracer karakteriše fragmente po masi i po dve dodatne hemijske osobine, organizuje te podatke u matricu i obučava model mašinskog učenja da razlikuje meteoritske (abiotske) uzorke od zemaljskih (biotskih).

Šta je model naučio?

Čak i sa 18 uzoraka za učenje, LifeTracer je dosledno razlikovao abiotsko od biotskog porekla. Ključni uvid bio je da ne pojedinačni molekuli, već celokupna raspodela i vrste molekulskih otisaka određuju poreklo. Meteoriti su imali tendenciju da sadrže više hlapivih jedinjenja odgovarajućih hladnom svemirskom okruženju. Neke grupe molekula, kao što su policiklični aromatični ugljovodonici (PAH), javile su se u obe grupe, ali sa strukturnim razlikama koje je model mogao da razluči. Među markernim molekulima, jedinjenje 1,2,4‑trithiolane (sumpor‑sadržavajuće jedinjenje) pokazalo se kao snažan pokazatelj abiotskog porekla.

Zaključak autora: Razlika između „životnog“ i „neživotnog“ hemijskog potpisa leži u organizaciji celog spektra organskih molekula — ne samo u prisustvu poznatih biomolekula.

Ograničenja i primena

LifeTracer nije univerzalni detektor života. Njegova snaga je u interpretaciji kompleksnih organskih mešavina i u smanjenju rizika od pogrešnih zaključaka na osnovu nekoliko poznatih molekula. Ovaj pristup može biti izuzetno koristan za tumačenje uzoraka koje će vratiti buduće misije na Mars, njegove mesece (Fobos, Deimos), kao i ledene mesece poput Evrope i Enceladusa, gde će hemija verovatno biti mešavina biotičkih i abiotskih izvora.

Da bismo pouzdano razlikovali biologiju od geokemije, potreban nam je kompletan set alata: napredniji svemirski instrumenti, pažljivo prikupljeni uzorci i pametnije metode analize podataka, kao što je LifeTracer, koje čitaju priče zapisane u molekulima.

Napomena: Rezultati iz Bennua i razvoj metoda poput LifeTracer-a ne dokazuju postojanje života izvan Zemlje, ali značajno unapređuju naše mogućnosti da takve tvrdnje proverimo na sistematičan i manje pristrasan način.

Pomozite nam da budemo bolji.

Povezani članci

Popularno