AI ubrzava rad u poljoprivredi i obrazovanju u Indiji: Autonomni traktori omogućavaju preciznu sadnju i žetvu, a AI alati u centrima za pripremu kandidata skraćuju vreme za ocenjivanje desetina hiljada ispita. Globalne investicije i državne inicijative ubrzavaju širenje, ali Indija se suočava s infrastrukturnim i jezičkim izazovima i promenama na tržištu rada.
Kako AI Menja Njive i Učionice u Indiji: Autonomni Traktori i Algoritmi Koji Ocenjuju Ispite
Indian farmer Bir Virk, second left, talks with his neighboring farmer about using AI, or Artificial Intelligence technology in farming, near Karnal, India, on Feb. 10, 2026. (AP Photo/Piyush Nagpal)
KARNAL, Indija — Poljoprivrednik Bir Virk je dodirnuo iPad montiran pored upravljača svog traktora i prebacio ga u automatski režim. Traktor je nastavio rad sam, precizno sadeći i berući krompir na poljima u Karnalu, gradu na severu Indije. Otprilike 145 kilometara dalje, u Nju Delhiju, edukator Swetank Pandey koristi sličnu automatizaciju u svom centru za pripremu kandidata za državne službe — algoritmi skeniraju i pomažu u ocenjivanju rukom pisanih ispita.
Poljoprivreda: Traktor koji uči
Virk je prvi put upoznao AI-pogonjenu poljoprivrednu opremu dok je boravio u SAD pre pet godina. Nakon povratka u Indiju 2021. uveo je švedski sistem na svom imanju. Njegov automatizovani traktor može da sadi seme, prska đubrivo i bere useve. Sistemska oprema uključuje motor za upravljanje, satelitske signale za precizno kretanje i AI softver koji podatke pretvara u pokrete.
„Traktor radi u ravnim linijama i održava tačnost od 0,01 centimetar. Smanjio mi je vreme rada za polovinu,“ rekao je Virk.
Sistem košta oko 3.864 dolara, beleži greške i sinhronizuje podatke sa cloud platformom, gde proizvođač analizira informacije i šalje ažuriranja. Virk ističe i da se sistem ponaša kao samoučeći — prilagođava se uslovima i optimizuje rad.
Obrazovanje: Brže ocenjivanje velikog obima
Swetank Pandey vodi centar za pripremu kandidata za indijske državne službe, gde milioni mladih konkurišu svake godine. Pandey koristi velike jezičke modele poput ChatGPT, Gemini i Claude, zajedno sa drugim alatima za automatizaciju, kako bi skenirao i preliminarno ocenio desetine hiljada odgovornih listova.
„AI nam omogućava da obrađujemo desetine hiljada radova za 20–25 minuta; uz jači sistem to bi moglo biti i za dva minuta,“ rekao je Pandey.
U praksi njegov centar radi hibridno: AI radi prvo sortiranje i predloge ocena, a nastavnici pregledaju i koriguju rezultate, čime rastu i brzina i kvalitet rada. Pandey navodi i da AI često generiše prilagođeniji i pristupačniji nastavni materijal za učenike.
Nacionalna strategija i velika ulaganja
Indijska vlada pokreće nacionalne inicijative za finansiranje istraživanja i prekvalifikaciju radne snage u oblasti AI, dok globalne kompanije gledaju Indiju kao ključnu destinaciju: Microsoft je najavio ulaganje od 17,5 milijardi dolara tokom četiri godine, a Google oko 15 milijardi tokom pet godina za razvoj cloud i AI kapaciteta.
Sangeeta Gupta iz NASSCOM-a primećuje da platforme sve češće ugrađuju AI funkcije i da postoje konkretne primene koje već donose vrednost industriji.
Izazovi i posledice
Ipak, Indija se suočava s ograničenjima u razvoju sopstvenih velikih AI modela zbog nedostatka naprednih poluprovodnika, dovoljnih data centara i velike jezičke raznolikosti. Pored toga, brza automatizacija menja tržište rada: neke kompanije i radnici ne uspevaju da se prilagode — primer je Tata Consultancy Services, koja je prošle godine smanjila više od 12.000 radnih mesta usled prelaska ka novim tehnologijama.
Zaključak
Za pojedince poput Bir Virka i Swetanka Pandeya, AI već znači veća efikasnost i uštede vremena. Istovremeno, rast upotrebe AI podstiče velike investicije i državne inicijative, ali i postavlja pitanja o konkurentnosti, infrastrukturi i socijalnim posledicama brzih tehnoloških promena.
Saaliq izveštava iz Nju Delhija.
Pomozite nam da budemo bolji.
