Preopterećeno kinesko zdravstvo traži spas u AI: od digitalnih dvojki lekara do robotske nege

Tokom cele trudnoće, Wang Yifan je imala brojna pitanja koja je obično postavljala poznatoj akušerki Duan Tao — ili preciznije, AI klonu te vrhunske lekarke iz Šangaja.

Duan je kreirao digitalni dvojnik za zdravstvenu aplikaciju AQ (poznatu i kao Afu), koja sada ima više od 100 miliona korisnika, što ilustruje koliko su visokotehnološka rešenja prodrla u delove kineskog zdravstvenog sistema.

Državna digitalizacija i ubrzanje kroz AI

Državno podsticana digitalizacija, usmerena ka povećanju efikasnosti u dugo preopterećenom sistemu zdravstvene zaštite, traje već više od decenije. Uz brzi razvoj veštačke inteligencije i robotike, vlada, kompanije i klinički praktičari vide priliku da tu transformaciju ubrzaju.

Duan procenjuje da bi u naredne tri do pet godina čitav medicinski model mogao biti radikalno promenjen. Da bi trenirao svog avatara, izabrao je različite materijale — udžbenike, kliničke studije slučaja i sadržaje sa svojih društvenih mreža, koje prati više od 10 miliona ljudi — kako bi model uhvatio njegov način izražavanja.

AQ ne prepisuje lekove: chatbot ne može da propisuje terapiju, a proizvođač AQ-a, tehnološki gigant Ant Group, naglašava da aplikacija nije zamena za medicinski tretman. Duan kaže da je imao zabrinutosti zbog reputacije, ali veruje u „aktivno prihvatanje“ tehnologije kako bi se poboljšala praksa.

Demokratizacija pristupa

AQ danas nudi više od 1.000 ekspertskih digitalnih dvojki. Prema Duanu, aplikacija omogućava običnim korisnicima, bez obzira gde žive, da dobiju kvalitetne odgovore na zdravstvena pitanja — što je posebno vredno u Kini, gde je česta slika čekanje celo jutro za trominutni pregled kod lekara.

U roku od pola godine, Duanov AI bot je imao oko 160.000 korisnika. Za korisnicu Wang, digitalni Duan je bio i posrednik u svakodnevnim dilemama tokom trudnoće, a nakon porođaja koristi AQ i za pedijatrijske savete o osipima i svakodnevnoj nezi — često kako bi izbegla nepotrebne odluke o poseti bolnici i rizik od međuinficiranja.

Primeri primene u praksi

U Kini već postoje brojni primeri primene AI u zdravstvu: chatbot DeepSeek se koristi u stotinama bolnica, Tsinghua univerzitet vodi bolnicu koja integriše AI u mnoge procese, a zvaničnici navode više od 100 nacionalnih AI projekata u medicini.

U jednoj vrhunskoj bolnici u Šangaju, specijalizovani model CardioMind pomaže u kardiološkim dijagnozama, dok alat PANDA pomaže u ranom otkrivanju pankreasnog karcinoma i primenjuje se i u udaljenim oblastima. Robotika, poput mehaničkih ruku za fizikalnu terapiju, već stiže do seoskih rehabilitacionih centara.

Oprez i ljudska odluka

Iako prihvatanje AI ide brzo, stručnjaci naglašavaju važnost opreza. Studije pokazuju da AI chatboti mogu parirati lekarima u kontrolisanim ispitnim uslovima, ali su manje pouzdani u složenim, realnim razgovorima. Duan upozorava: „Moramo se uvek setiti da (AI) može da halucinira. Ljudi moraju zadržati krajnju odgovornost i donošenje odluka.“

Infektolog Zhang Wenhong je upozorio da, ako AI postane podrazumevani alat bez sistematske obuke, lekari mogu izgubiti sposobnost da kritički procene ispravnost AI zaključaka. Mnogi lekari ostaju konzervativni iz razloga bezbednosti — priroda profesije nalaže oprez.

Digitalna barijera i društveni aspekti

U gradskim centrima kao što je Šangaj, volonteri pomažu starijim osobama da se snađu sa elektronskom registracijom i upotrebom aplikacija. Iako su u Kini pitanja privatnosti i podataka manje istaknuta nego u nekim drugim državama, međunarodna diskusija i istraživanja sugerišu potrebu za jasno definisanim standardima, proverom tačnosti i obukom osoblja.

„Hitnost pokreće promene, ali bez obuke i kontrole rizik je da tehnologija postane samo nova crna kutija“, kaže Ruby Wang iz konsultantske kuće LINTRIS Health.

Kako se tehnologija širi, ključ će biti balans: iskoristiti prednosti AI za pristupačnu i efikasnu negu, a istovremeno zadržati ljudsku procenu, transparentnost i bezbednost pacijenata.