Andrej Karpathy je kreirao listu zanimanja najizloženijih AI koristeći LLM i podatke BLS-a za oko 143 miliona radnih mesta, dodeljujući svakom skoru izloženosti od 0 do 10. Analiza pokazuje veću izloženost među bolje plaćenim poslovima (npr. softverski programeri, data naučnici), dok su poslovi s fizičkim radom bili manje izloženi. Karpathy je listu privremeno uklonio zbog pogrešnog tumačenja rezultata, istakavši da skor ne predviđa direktne tržišne ishode.
Karpathy Objavio i Obrisao Listu Zanimanja Najugroženijih Zbog AI — Šta To Zaista Znači?
A 'Now Hiring' sign is posted in a shop on 6 March, 2026 in Pasadena, California (Getty Images)
Andrej Karpathy, jedan od suosnivača OpenAI-ja, napravio je i potom privremeno uklonio listu zanimanja koja su, prema njegovoj proceni, najizloženija uticaju veštačke inteligencije.
Kako je nastala lista
Karpathy je koristio model veštačke inteligencije da analizira podatke iz Bureau of Labor Statistics (BLS) Outlook Handbook-a, pokrivajući procenu za oko 143 miliona radnih mesta u SAD. Svakom zanimanju je dodeljen skor od 0 do 10 koji predstavlja "AI izloženost" — viši skor ukazuje na veću digitalnu izloženost i veću verovatnoću da će posao biti automatizovan ili snažno promenjen upotrebom AI alata.
Glavni nalazi
Analiza je pokazala da zanimanja sa prosečno višim platama imaju veću "izloženost". Konkretno, softverski programeri, data naučnici i finansijski analitičari našli su se među najizloženijim kategorijama. Nasuprot tome, poslovi koji podrazumevaju fizički rad — kao što su građevinski radnici, berberi i negovatelji (nursing assistants) — dobili su niske skorove i smatrani su manje izloženima.
A snapshot of Karpathy's AI exposure visualisation for the US job market (Karpathy.ai)
Reakcija Karpathya
"Mislio sam da bi kod i podaci mogli pomoći drugima da vizuelno istraže BLS dataset, da ga prikažu na različite načine ili dodaju sopstvene vizualizacije. To je, međutim, bilo široko pogrešno shvaćeno, pa sam ga uklonio", napisao je Karpathy na X.
On je objasnio da je "izloženost" procenjena putem LLM-a na osnovu toga koliko je posao digitalan i naglasio da taj skor ne predviđa direktan ishod za pojedina zanimanja — na šta utiču brojni faktori, poput elastičnosti potražnje, regulative i organizacionih promena.
Širi kontekst i doslednost nalaza
Objavljeni nalazi nisu iznenađujući: OpenAI-jeva studija iz 2023. godine takođe je pokazala visoku izloženost kancelarijskih i znanjačkih poslova, dok su fizički poslovi imali manju izloženost. Nedavni izveštaj kompanije Anthropic potvrdio je da su bolje plaćene profesije često više izložene AI, ali je istovremeno naveo da za sada nema jasnih dokaza o sistemskom porastu nezaposlenosti u visoko izloženim zanimanjima od kraja 2022. godine. Postoje, međutim, indikacije da se zapošljavanje mlađih radnika u nekim izloženim profesijama usporava.
Zaključak
Poređenja i modeli koji mere "izloženost" pokazuju potencijalne promene u prirodi poslova, ali ne daju direktnu prognozu masovnih otpuštanja. Važno je razumeti razliku između tehnološke mogućnosti automatizacije i stvarnih ekonomskih posledica koje zavise od potražnje, politike, obrazovanja i prilagođavanja tržišta rada.
Napomena: Karpathy je zatim vratio svoje nalaze na mrežu nakon prvobitnog uklanjanja.
Pomozite nam da budemo bolji.
