Korejski istraživači razvili su AI-podržanu senzorsku platformu koja koristi pljuvačku i SERS metodu za rano otkrivanje neuroloških poremećaja. Tim tvrdi da je sistem prepoznao epilepsiju, shizofreniju i Parkinsonovu bolest sa skoro 98% tačnosti. Metoda je neinvazivna i može smanjiti potrebu za skupe i invazivne dijagnostičke postupke. Međutim, potrebna su dodatna klinička ispitivanja i nezavisna verifikacija pre šire primene.
AI Test Iz Pljuvačke: Korejski Senzor Za Rano Otkrivanje Parkinsonove I Drugih Neuroloških Poremećaja
An artificial intelligence-based sensor platform is capable of early diagnosis of neurological disorders using saliva, say scientists. Jens Kalaene/dpa-Zentralbild/dpa
Korejski istraživači razvili su neinvazivnu platformu senzora koja kombinuje veštačku inteligenciju i analitičku metodu SERS (površinski pojačani Ramanov rasip) kako bi detektovala promene proteinske strukture u pljuvački povezane sa neurološkim poremećajima.
Tim sa Korea University, Korea Institute of Material Science i Catholic University of Korea St. Vincent’s Hospital navodi da je njihov sistem, prema preliminarnim rezultatima, identifikovao epilepsiju, shizofreniju i Parkinsonovu bolest sa skoro 98% tačnosti. Studija je objavljena u časopisu Advanced Materials.
Kako funkcioniše platforma
Senzor koristi SERS za pojačavanje slabih molekulskih signala koje emituju proteini u pljuvački kada interaguju sa svetlom. Prikupljeni spektroskopski podaci zatim se analiziraju pomoću algoritama veštačke inteligencije da bi se izdvojili obrasci koji su u radu povezani sa predstavljenim neuroproteinskim promenama.
Zašto je ovo značajno
Autori ističu da su trenutne dijagnostičke metode za degenerativne bolesti mozga često skupe, invazivne ili nepraktične za širi skrining. Ova platforma obećava brži, jeftiniji i neinvazivan pristup koji bi mogao omogućiti rano otkrivanje i rutinski skrining u tački nege.
"Ovo istraživanje predstavlja dijagnostičku platformu za upotrebu u tački nege koja omogućava neinvazivno rano skriningovanje neuroloških poremećaja zasnovano na strukturnim promenama proteina u pljuvački," navodi profesor Jung Ho-sang sa Korea University.
Ograničenja i šta sledi
Iako su rezultati ohrabrujući, istraživači i urednici napominju da su potrebne nezavisne verifikacije, veće studije i klinička ispitivanja pre nego što se metoda može primeniti u praksi. Preciznost od ~98% potiče iz istraživačkih podataka tima i treba je potvrditi u različitim populacionim i kliničkim uslovima.
Ukratko, rad predstavlja važan korak ka jednostavnijim i dostupnijim testovima za rano otkrivanje neuroloških bolesti, ali prelazak iz laboratorije u kliničku primenu zahteva dodatne provere.
Pomozite nam da budemo bolji.
