Tržišta predviđanja kao Polymarket i Kalshi sve češće se koriste za procenu naučnih događaja — od izbijanja bolesti do klimatskih rekorda i kvantnog računarstva. Iako ponekad daju tačne signale i oslikavaju javni sentiment, stručnjaci napominju da ne mogu zameniti matematičke modele, peer review i ekspertizu. Glavni rizici su nedostatak specijalističkog znanja među trgovcima i mogućnost manipulacije tržištem.
Kako tržišta predviđanja Mogu Oblikovati Budućnost Nauke — Prednosti, Ograničenja i Primeri
Prediction markets such as Kalshi allow users to speculate on the outcomes of real-world events using cryptocurrency.(Michael Nagle/Bloomberg via Getty)
Tržišta predviđanja kao što su Polymarket i Kalshi sve su prisutnija u diskusijama o nauci — od izbijanja bolesti do klimatskih rekorda i kvantnog računarstva. Ova tržišta pretvaraju individualna uverenja u cene koje odražavaju kolektivnu procenu verovatnoće, ali koliko im se može verovati u poređenju sa modelima i stručnim procenama?
Kako funkcionišu tržišta predviđanja
Korisnici na ovim platformama kupuju i prodaju „akcije“ za određene ishode; cena akcije signalizuje tržišnu procenu verovatnoće. Za razliku od klasičnih kvota ili ekspertskih ocenâ, cene formira potražnja i ekonomski podsticaji, a ne jedna institucija.
Prednosti i ograničenja
Tržišta predviđanja su koristan test koncepta „mudrosti mase“ i ponekad bolje prognoziraju političke ishode nego pojedinačni eksperti ili ankete. Ipak, stručnjaci upozoravaju da nisu zamena za matematičke modele, peer review ili iskustvo iz oblasti — naročito kada trgovci nemaju duboko znanje o temi.
Richard Borghesi: "Tržišta su potencijalno korisni dopunski instrumenti, ali nisu zamena za modele, recenziju ili stručni sud."
Primeri iz prakse
Hantavirus
Kada je početkom maja prijavljeno izbijanje hantavirusa na kruzeru, Polymarket je nakratko procenio 19% šanse da će WHO proglasiti pandemiju te godine — procena koja je potom pala na oko 5% dok je kroz tržište prošlo približno US$14 miliona. Sličan Kalshi ugovor davao je oko 7% verovatnoće da WHO objavi međunarodni javnozdravstveni hitan slučaj (PHEIC) za hantavirus u 2026. Korisnički komentari prate WHO i brojeve slučajeva, ali istraživači za modelovanje širenja bolesti koriste bogat skup podataka kao što su nadzor bolnica, genomika i izostanci iz škola.
Klimatski trendovi
Polymarket procenjuje 34% šanse da će 2026. biti najtoplija godina i 60% da će biti druga najtoplija; Kalshi daje oko 32% za prvo mesto. Nezavisne projekcije zasnovane na podacima Copernicusa daju ~28% za prvo mesto i ~67% za drugo. Stručnjaci ocenjuju da su tržišne procene u ovom slučaju relativno blizu naučnih projekcija.
Kvantno računarstvo i Bitcoin
Postoje tržišni ugovori koji mere verovatnoću da kvantni računar uspešno izvede napad na Bitcoin privatni ključ — Polymarket daje oko 3% šanse do kraja 2026. i 16% do kraja 2027. Iako su postignuti tehnički pomaci, istraživači kao što je Scott Aaronson smatraju da su ovi rokovi verovatno preoptimistični, dok drugi upozoravaju da je raspon mogućnosti širok i da proboj može potrajati godinama ili decenijama.
Rizici: manipulacija i trgovina iznutra
Postoje i ozbiljne zabrinutosti zbog manipulacije tržištem i trgovine iznutra — primer je istraga u vezi sa talasom opklada pre dodele Nobelove nagrade za mir. Takvi incidenti podsećaju da tržišne cene mogu odražavati kratkoročan sentiment ili specifičan način formulacije ugovora.
Zaključak
Tržišta predviđanja mogu biti vredan dodatni signal u naučnim diskusijama i javnom razumevanju rizika, ali najvrednija su kada se koriste zajedno sa modelima, stručnim procenama i sistemom recenzije. Korisna je metrika javnog sentimenta, ali ne i zamena za rigoroznu naučnu ocenu.
Članak je prvobitno objavljen 1. juna 2026.
Pomozite nam da budemo bolji.
